臺灣中小企業的AI導入對策初探｜專家論點【鄭緯筌Vista】

作者：鄭緯筌（專欄作家，「臺灣電子商務暨創業聯誼會」共同創辦人，前「APP01」網站總監、《風傳媒》產品總監和《數位時代》雜誌主編）

回首2023年，可說是人工智慧（AI）風起雲湧的一年。不過，根據財團法人人工智慧科技基金會（​​AIF）在2023年所公布的《產業AI化大調查》調查結果顯示，整體產業AI化指數表現偏低僅39分，顯示臺灣有多達七成的企業尚未啟動AI的發展，而數位化程度與應用AI的情形也有待提升。

毫無疑問，AI將會對企業和員工帶來偌大的衝擊。美國哈佛商學院的拉法艾拉．薩丹（Raffaella Sadun）認為，影響程度的多寡將取決於組織能將新科技與「宏大的企業願景」連結有多好，以及與「員工個人成長」連結有多好、多深？

2024年已揭開序幕，過完農曆春節，大家又回到了工作崗位上，對企業主來說，也是時候來思考為貴公司導入AI的具體對策了。

眾所周知，臺灣中小企業在全球供應鏈中扮演著重要角色，特別是在電子、製造業與資訊技術等領域。然而，面對快速變化的市場需求和技術進步，許多中小企業需要加速數位轉型，以增強競爭力。AI技術的引入，得以為中小企業提供了提升效率、創新服務和產品以及優化決策過程的機會。

從機遇面來看，導入AI會有很多的好處：

1. 自動化與效率提升：AI可以協助企業日常營運的自動化流程，從客戶服務到庫存管理，減少人工錯誤，提高工作效率和準確性。
2. 數據洞察與決策支持：透過深度學習和數據分析，AI能夠提供前所未有的市場洞察，幫助企業做出更加正確的決策。
3. 開發新產品與服務：AI技術使中小企業能夠撙節成本，開發創新的產品和服務，吸引新客戶，進入新市場。

反觀，AI帶來的挑戰也不少：

1. 技能缺口：AI的有效採用需要特定的技術，包括數據科學和機器學習知識，這對許多中小企業來說，是一個嶄新的嘗試和挑戰。
2. 資金限制：初期的技術投資可能相當龐大，對於資本有限的中小企業來說，這可能是一個難以克服的障礙。
3. 組織文化調整：成功採用AI不僅僅是技術的問題，還需要調適企業文化和組織結構，以支持創新和快速適應變化。

對於臺灣的中小企業而言，善用AI技術不僅是跟上時代潮流的選擇，更是一種生存與發展的必要策略。AIF在《產業AI化大調查摘要報告》，將產業AI化發展分為四階段，分別是：Unknowing AI、Conscious AI、Ready AI、Scaling AI：

• Unknowing AI：可能聽說過AI的威力，但還不了解要如何應用AI。
• Conscious AI：理解產業AI化的輪廓及進程，評估導入Al的必要性。
• Ready AI：對企業應用AI已有明確目標，甚至正在試作AI應用的專案。
• Scaling AI：已有足夠的AI技術，可以應用在不同專案上。

無論貴公司目前處於哪個階段，在導入AI的對策研擬時，我建議首先需要明確自己的長期願景和目標，包括希望透過AI技術解決的問題和實現的改進。接下來，根據貴公司的願景，擬定一個具體的AI策略。具體內容包括選擇哪些業務流程或產品線引入AI，以及期望達成的具體成效。

有鑒於臺灣中小企業普遍缺乏技術藍圖與相關人才，因此需要加強投資於員工的培訓和技能發展。建議貴公司人資部門先行評估現有員工的技能，並制定針對性的培訓計畫。之後，可以考慮與專業機構或高等教育機構合作，利用外部資源進行員工培訓。

正所謂「它山之石，可以為錯」，對於致力於提升效率、創新產品和服務以及增強競爭力的臺灣中小企業來說，國外某些企業導入AI案例的經驗，剛好可以提供寶貴的借鏡。

接下來，讓我為您簡單介紹幾個國際知名企業成功應用AI技術的案例：

美國通用電氣（General Electric, GE），利用其Predix平臺來進行預測性維護。這是一個專為工業互聯網（IIoT）開發的雲端平臺，該平臺能夠搜集和分析來自製造設備和機器的大量數據。

透過機器學習算法，Predix可以預測設備何時可能發生故障，進而提前進行維修，以避免昂貴的設備停機。這種技術的應用顯著減少了未計畫的停機時間，提高了設備的運行效率，並降低了維護成本。對於產業的某些重要設備，即使是微小的效率提升，也能帶來巨大的經濟效益。

西門子（Siemens）的智慧工廠概念利用了數位孿生（Digital Twin）技術，這項技術透過創建物理系統的虛擬副本來模擬、預測和優化生產過程。所謂的數位孿生，係指在資訊化平臺內類比物理實體、流程或者系統，類似實體系統在資訊化平臺中的雙胞胎。

在此過程中，西門子將AI應用於分析生產數據，預測系統性能，並提供生產過程中的即時調整建議。導入AI技術，使得西門子能夠在虛擬環境中測試和優化其製造過程，之後再將其應用於實際生產中，進而提高生產品質、減少浪費並增加生產的彈性。

施耐德電氣（Schneider Electric）的能源管理技術享譽國際，該公司透過其EcoStruxure架構，將AI和物聯網（IoT）技術結合起來，以優化能源管理和自動化系統。該平臺能夠監控能源消耗，並利用AI算法對數據進行分析，以識別節能機會並自動調整系統設置以提高能效。

企業能夠藉此即時監控和控制其能源使用，進而降低成本並提高可持續性。對於需要大量能源的製造業來說，引進AI技術可以帶來顯著的經濟和環境效益。

從上述這些案例中，我們可以得到一些啟發：

1. 技術適應性：即使是高度複雜的AI技術，也可以根據特定需求調整和應用，以解決特定的業務挑戰。
2. 漸進式實施：企業可以從小規模導入測試開始，逐步擴大AI技術的應用範圍，這樣做可以降低初期投資風險，同時累積經驗。
3. 數據的重要性：數據可說是AI應用的基礎。有效的數據搜集、處理和分析是實現AI帶來的改進和優勢的關鍵。
4. 透過學習這些國際企業的經驗，臺灣的中小企業可以妥善規劃和實施AI策略，進而在快速變化的市場環境中保持競爭力。

在此，我也提供幾個實用的指南，希望可以幫助貴公司順利導入AI並提升業務流程、創新產品與服務，進而加強在市場上的競爭力。

1. 定義明確的目標和期望：在導入AI之前，貴公司應首先明確其商業目標和期望從AI投資中獲得什麼樣的結果。這包括提升效率、降低成本、提高產品品質或加強客戶的使用體驗等。
2. 進行技術和市場研究：深入了解不同的AI技術（如機器學習、自然語言處理、電腦視覺等）及其在相關行業中的應用案例，以確定哪些技術最適合貴公司的需求。
3. 評估現有的數據和技術基礎設施：檢視貴公司當前的數據搜集、儲存和分析能力，並確定是否需要升級技術基礎設施以支持AI應用。
4. 建立跨部門的AI導入小組：組建一個包括IT、業務營運、產品開發和客戶服務等部門的團隊，以確保AI專案可從多個角度獲得支持和輸入。
5. 尋找並合作外部專家和供應商：有鑒於中小企業可能缺乏內部的AI專業知識，尋求與外部的AI解決方案供應商或顧問合作，可以加速專案的實施和成功率。
6. 開展小規模的初步導入專案：選擇一個具有代表性的業務問題，展開小規模的專案來測試AI技術的應用。此舉有助於評估技術的有效性，並可獲得團隊的支持。
7. 專注於數據品質和管理：確保有足夠高品質的數據來訓練AI模型，包括數據的搜集、清理、標註和保護工作。
8. 培養內部AI能力和文化：透過企業培訓和教育，提升貴公司員工對AI的認識和技能，建立一種積極探索和應用AI技術的企業文化。
9. 監測、評估和調整AI專案：使用關鍵績效指標（KPIs）來監測AI專案的進展和成效，並根據意見回饋調整策略和實施計劃。
10. 持續學習和創新：隨著AI技術的迅速發展，貴公司應持續關注最新的技術趨勢和行業最佳實踐，並尋求新的應用場景以推動持續創新和改進。

貴公司除可參考這些指南來規劃和實施AI專案，進而在競爭激烈的市場環境中取得成功。更重要的是大家需要認識到AI導入是一個持續的過程，需要時間、資源和組織上的承諾，以實現長期的數位轉型和利潤增長。

除了上述的具體步驟和流程外，我還有幾點建議。這些建議旨在幫助貴公司更全面地理解AI導入的複雜性，並針對可能遇到的挑戰擬定應對策略。

1. 建立靈活的實施計畫：在AI導入過程中，靈活性至關重要。貴公司應該準備好完整的因應計畫，以應對新技術的快速變化和市場需求的變動。設定實際可行的里程碑和評估點，定期回顧進展，並根據需要進行調整。
2. 強調跨部門合作：AI專案的成功往往需要跨部門的緊密合作。強化不同部門間的溝通和協同工作，可以幫助確保AI解決方案能夠更好地整合到貴公司的各個業務流程中。
3. 關注法律法規和倫理問題：AI應用涉及數據隱私、安全性和倫理問題，這些都是不容忽視的重要方面。貴公司需要了解並遵守相關的法律法規，確保AI應用的合法性和道德性。
4. 積極參與AI社群和活動：參與AI相關的社群活動和會議，不僅可以讓貴公司保持對最新技術趨勢的了解，還可以拓展業務網絡，尋找潛在的合作夥伴和資源。
5. 開展客戶教育和溝通：當引入AI技術改變產品或服務時，積極與客戶溝通這些變化，解釋AI帶來的好處，可以幫助提升客戶滿意度並維持客戶忠誠度。
6. 鼓勵創新和容錯文化：創新往往伴隨著失敗的風險。建立一種鼓勵嘗試和容忍錯誤的企業文化，可以激勵貴公司員工積極探索AI的新用途，並從中學習和成長。
7. 持續投資於員工培訓：隨著AI技術的不斷發展，定期為貴公司員工提供培訓和進修的機會，以提升他們的技術能力和適應變化的能力。當然，這也是企業持續成長的關鍵。

整體而言，各行各業導入AI已是一種必要措施。貴公司若能參考以上的建議來施行，將可有效地應對各種挑戰，充分發揮AI技術的潛力，並在競爭激烈的市場中脫穎而出。

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