比爾蓋茲2024年預測重點：科技在醫療與氣候的潛力｜專家論點【Howie Su】

作者：Howie Su（產業分析師）

今年標誌著一個新時代的開始，這就是為什麼我相信明年是一個讓世界變得更好的新篇章的機會
──比爾蓋茲

比爾蓋茲認為，我們正處於這一轉變的開始，特別是在人工智慧的使用上，企業與社會大眾已經開始使用人工智慧工具來進行策略定與閱讀數百頁的簡報資料，人工智慧可以準確地做到，蓋茲也將人工智慧運用在基金會的營運中，來提升他老人家的做事效率。不過，科技的效益不止於此，提升社會的創新當前蓋茲的生活重心，從電力和汽車到醫藥和飛機，由於 IT 革命，全球的生產力大大提高，最成功的經濟體是由創新產業驅動的，這些產業不斷發展以滿足不斷變化的世界的需求。另外，科技也擅長解決社會議題，舉例而言，因為各種疫苗不斷推出，自 2000 年以來，世界五歲前死亡的兒童人數減少了一半。

迄今為止最大的影響之一是創造新藥，新藥物研究需要梳理大量數據，而人工智慧工具可以顯著加快這一過，一些業者已經開始研究以這種方式開發的抗癌藥物。但蓋茲基金會在人工智慧領域的關鍵優先事項是確保這些工具也能解決對世界上最貧困人口影響尤為嚴重的健康問題，例如愛滋病、結核病和瘧疾等，而現在有幾大醫療問題或許可以透過人工智慧來協助。

一、人工智慧可以對抗抗生素抗藥性嗎？

抗生素具有神奇的結束感染的能力，但如果你經常使用它們，病原體就會學會如何忽視它們。這就是所謂的抗菌素抗藥性（AMR），這是世界各地的一個大問題，尤其是在非洲，該地區的抗菌素抗藥性死亡率最高，加納 Aurum 研究所正在開發一種人工智慧驅動的工具，該工具可以幫助衛生工作者開抗生素處方，而不會造成抗菌素抗藥性。該工具將梳理所有可用信息，包括當地臨床指南和健康監測數據，了解哪些病原體目前在該地區有產生抗藥性的風險，並就最佳藥物、劑量和持續時間提出建議。

二、人工智慧可以幫助治療高風險妊娠嗎？

每兩分鐘就有一名婦女死於分娩。這是一個可怕的統計數據，但我希望人工智慧能夠提供幫助，今年ARMMAN的一些研究人員，他們希望利用人工智慧來提高印度新手媽媽的成功率，大型語言模型有一天將成為治療高風險懷孕的衛生工作者的副駕駛，它可以用英語和泰盧固語使用，最有趣的部分是它會自動適應使用它的人的經驗水平，無論對全新的護士還是擁有數十年經驗的助產人員都是。

三、人工智慧可以幫助人們評估感染愛滋病毒的風險嗎？

對許多人來說，與醫生或護士談論他們的性史可能會感到不舒服。但這些資訊對於評估愛滋病毒等疾病的風險和製定預防性治療非常重要，南非的一個新聊天機器人旨在使愛滋病毒風險評估變得更加容易，它就像一位公正、不帶偏見的顧問，可以全天候提供建議。索菲·帕斯科 (Sophie Pascoe) 和她的團隊在開發該產品時，特別是邊緣化和弱勢群體的醫療權利，這些群體在尋求預防性護理時經常面臨恥辱和歧視。他們的研究結果表明，這種創新方法可以幫助更多女性了解自己的風險並採取行動保護自己。

當然，這些項目還有很長的路要走，且需要解決不少挑戰，例如如何在不犧牲品質的情況下擴大專案探索，以及如何提供足夠的後端存取資源來確保隨系統因應大量資料，但蓋茲依舊樂觀地認為這些問題能夠解決，特別是發展中的國家已經意識到醫療的重要性，並實際投入科技在當中時更是如此。

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