企業應該如何發展負責任的人工智慧政策｜專家論點【Howie Su】

作者：Howie Su（產業分析師）

企業需要更完整的人工智慧政策

當前在各個產業中，人工智慧是價值創造的新中心，可帶來機會和競爭優勢。但隨著其潛力的增長，人們對它的擔憂也隨之增加。人工智慧表現不佳的例子很常見，並引發了人們對其對公平和公正、隱私、準確性和安全性的影響的真正擔憂。增加產生人工智慧（GenAI）這項變革性技術能夠同時放大人工智慧生產力與風險，這只增加企業對於制定完整人工智慧政策的需求，那麼業者？如何確保他們能夠獲得人工智慧的優勢，同時降低風險？

答案是強大的人工智慧治理：透過建立、部署並從最高管理層向下宣傳負責任的人工智慧 (RAI)計劃，組織可以充分發揮人工智慧的潛力，同時建立信任並遵守新興法規。現在就開始吧：我們的研究表明，達到高水準的 RAI 成熟度需要兩到三年的時間。等待人工智慧法規成熟並不是一個選擇。但當企業領導者調查人工智慧治理生態系統時，他們發現了一個現象，雖然有很多人工智慧治理機制，但使用者不知道如何使用，或許，BCG提供的建議可以作為參考。

緊抓各國相關人工智慧法規

法律和政策規定企業必須滿足的最低門檻要求，這些規則的管轄權和範圍可能有很大差異。部分法律（例如紐約市管理自動就業決策工具使用的法律）以特定功能為中心，而歐盟擬議的人工智慧法案涵蓋歐盟境內開發、部署或使用的所有人工智慧系統，無論哪個產業。企業必須了解並追蹤不斷出現的各種法規，以確保成功遵守法規。治理機制清單還包括另外三個類別：自願準則，政府和產業經常共同製定；標準，可作為驗證是否符合監管要求的基準；和認證計劃，可以向客戶、產業合作夥伴和監管機構證明公司的人工智慧流程符合基本標準。透過了解這些機制的影響，業者可以更精確、更有效地塑造自己的人工智慧治理政策。

正確實施人工智慧治理

良好的人工智慧治理從管理層開始，主在在於它直接關係到客戶對公司如何使用科技的信任，並解決組織和監管風險。最高管理階層設定適當的基調對於促建立負責任人工智慧的文化至關重要，《麻省理工學院史隆管理評論》與 BCG於 2023 年進行的一項調查發現，執行長參與負責任人工智慧的文化的企業比執行長未參與的組織實現的商業收益高出 58%。

公司建立一個由高階領導組成的委員會來監督人工智慧應用，該委員會的首要任務應該是製定原則、政策和護欄，以管理整個組織中人工智慧的使用。這些原則可能是高層次的，但它們是必不可少的，可以作為適當開發和使用人工智慧的指路明燈。最有效的原則與組織的使命和價值觀相關，從而更容易將要追求的人工智慧系統類型和不追求的人工智慧系統歸零。下一步是與風險委員會等現有公司治理結構建立連結。很多時候，公司會無意中創建影子風險函數，但聯繫有助於防止這種情況發生。他們還確保解決潛在問題的清晰的升級路徑和決策權。

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