GPT只是個開始，更多自動化助理正浮上檯面｜專家論點【Howie Su】

作者：Howie Su（產業分析師）

人工智慧的下一個飛躍自主代理

自助代理的人工智慧可能在未來幾年內成為主流，並有望比今天的大型語言模型更具變革性，儘管目前大多數大型語言模型改變資訊收集和傳遞的方式，但它們並沒有獨立運作，雖然有些可以自動執行特定任務，但它們仍然需要人類輸入一系列提示並確認答案。相較之下，「自主代理」將能夠重新設計和自動化整個工作流程。他們計劃如何端到端執行任務、迭代查詢大型語言模型、監控輸出以及使用其他數位工具來實現指定目標。自主代理可用於設計與執行整個行銷活動，或透過大規模模擬進行研發測試，實際上，自主代理是動態系統，可以感知環境並對其環境採取行動。OpenAI 最近宣布的客製化機器人是朝這個方向邁出的一步；這些虛擬助理能夠使用外部 API 來尋找特定資訊或執行簡單的操作，例如協助電子商務購買。公司現在應該開始為大規模採用自主代理做好準備，調整其生成式人工智慧策略規劃。

自主代理的巨大成長潛力

在企業環境中，代理自動化整套任務的潛力可以有多種用途，我們將在這裡探討其中的兩個用途：它們減少工作流程中人工幹預的需要的能力，以及它們促進產品、服務測試的能力，以及大規模的場景。自動化整個工作流程。為了充分發揮自主代理的工作流程自動化潛力，重要的是要了解，當它們與數位工具正確整合時，它們實際上可以使用數位工具。配置代理時，人們可以將數位工具的文件提供給代理，然後代理就會「知道」如何使用它們；然後，它將能夠向這些工具發送指令並透過 API 呼叫獲取結果。也就是說，自主代理可以直接「告訴」其他企業系統要做什麼。這可能從根本上改變公司的營運方式，使其能夠更全面地部署自動化並顯著降低勞動力成本。

公司如何做好準備？

由於與可靠性相關的風險和限制、惡意使用的可能性以及網路攻擊的更大影響，自主代理的適用性仍然有限。然而，這些挑戰似乎都不會破壞交易，科技公司正在解決這些問題，專家估計，自主代理將在三到五年內準備好成為主流，甚至有些人認為，在那之前我們就能看到自主權有限的可靠系統了，不過，企業本身也應該做好一些準備來迎接更智慧的時代。

一、準備進行實驗

公司應該尋找自主代理技術的新發展，並選擇可以測試的解決方案（即使它們仍處於開發的早期階段），以在產品、服務或營運模式方面創造新的競爭優勢來源。目前正在進行的生成式人工智慧應用研發投資應該擴大，以確定企業具有適合的自主代理端到端自動化工作流程。

二、預計法規許可的變化

為使技術能夠廣泛應用，獲得法規同意在當前至關重要，監管可能需要一些時間才能跟上科技的發展；在此之前，公司應強制執行自我設定的防火牆，以確保在組織內部與面對客戶的應用程式中被適當且安全地使用，公司也應該積極與監管機構合作，建議制定正確的方法來管理和監控未來自主代理和類似技術的使用。

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