歐盟如何在新經濟中提升自身競爭力？｜專家論點【Howie Su】

作者：Howie Su（產業分析師）

歐洲優勢不再，需要更成熟措施與美中競爭

我們可以在歐盟中找到人均收入最高、貧窮與腐敗程度最低，以及對政府信任度最高的國家，然而，在幾個重要指標上，歐盟的競爭力已經開始閃紅燈了，歐洲經濟成長數十年來一直落後美國，生產力成長也落後於其他國家，歐盟目前佔全球GDP的18%，而1995年為27%，其在全球製造業價值中的市佔也從27%下降到16%，對政策制定者來說，不少機構指出，歐盟在四個領域應該加大馬力，作為扭轉相對衰退的槓桿點，這些領域都是生產力的歷史驅動因素：技術、能源、資本，而第四個，員工技能則是這三個領域的共同基礎，不過，技術缺口是最需要補齊的。

人工智慧是歐洲國家立即需要補強的缺口

即便歐洲擁有全球上強大的電腦，包括芬蘭的LUMI和義大利的Leonardo，但該地區在世界500 強電腦中所佔份額仍然最少，同時，隨著政府或大型企業大力投資相關技術，運算競賽中的情況正在迅速改變。例如，2016 年，中國的神威泰禾光以每秒 93 petaflop 的性能處於領先地位，目前，美國的Frontier的性能為 1194 PFlop/s，其次是日本的Fugaku，為 442 PFlop/s。

不過，雖然美國和印度等國家在絕對數量上領先，但歐洲擁有人才，不過這些人才主要在倫敦，部分在蘇黎世，巴黎和柏林緊跟在後。在教育方面，德國博世人工智慧中心、馬克斯普朗克電腦科學研究所和芬蘭歐洲學習與智慧系統實驗室都是歐洲卓越中心的例子。然而，總的來說，歐洲頂尖的人工智慧和電腦科學研究再次集中在單一市場之外的英國或瑞士，而在全球中，人工智慧和電腦科學排名最前面的研究部門都在美國或中國。

另外，歐洲對人工智慧的投資也落後於其他地區，即使是在政府的專門支出方面也是如此。從佔GDP的比例來看，沙烏地阿拉伯處於全球領先地位。在歐盟，盧森堡和斯洛維尼亞等國家將很大比例的公共投資投入到人工智慧領域，緊隨其後的是德國、法國和義大利。私人投資缺口較大，主因在於歐洲投資者普遍較厭惡風險，這也能歸因於資本市場聯盟的進展緩慢，許多公司都各頭各的，合作較少，因此，歐洲需要設計投資合作的友善機制，使歐洲單一市場的深度和廣度充分融入新興技術的投資中。

投資水準下降、熟練專業人員數量減少以及頂級研究機構減少的影響反映在人工智慧新創公司和獨角獸數量、專利和學術引用數量的減少。然而，有一些跡象顯示歐盟各國首都已經意識到該摁題，例如法國已宣布投入 70 億歐元用於科技投資，資金將透過機構投資者重新分配給創新和科技新創公司，像這樣的例子正在整個歐洲推廣，可以幫助縮小與美國的投資差距。

同時，歐盟正在帶頭進行以風險為基礎的方法進行人工智慧監管，目的為限制對人民的負面影響，並促進人工智慧監管的國際協調，這將有助於為人工智慧發展創造一個更公平的全球競爭環境。當然，最大限度地降低風險的努力很重要，但不能以犧牲高創新率為代價，事實證明，監管沙盒可以透過降低管理和交易成本來促進公司融資、市場進入並加快上市速度，這種方法可以進一步應用於整個歐盟的人工智慧技術開發。此外，關於歐洲人工智慧的敘述可以重新關注醫療保健或製造業等領域的潛在好處，以及對受影響群體的有特定支持，以及推動技能提升計劃的更明確的指導。

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