退燒了？42%財務長認為生成式AI對企業中不重要｜專家論點【Howie Su】

作者：Howie Su（產業分析師）

財務長對人工智慧的想法跟一般認知大有不同

根據Deloitte的調指出示，42% 的北美財務長認為生成式人工智慧並不是一項可以讓他們完成業務策略的重要技術。該公司Q3針對財務長的顯示，22% 的人認為這「不重要」，而 20% 的人表示這對他們「不是很重要」，只有 24% 的人認為它「重要」或「非常重要」，而值得注意的是，有三分之一的受訪者仍未做出決定。儘管持不同觀點，42% 的財務長正在嘗試生成式人工智慧、 15% 的財務長正在將其納入其業務策略，而仍有25%的人仍在「閱讀與談論它」。至於這些願意採用的財務長，主要原因分別是內部控制的優化（57%）、建立數據基礎設施和技術需求（52%）、技術和能力的投資需求（51%），顯示出對人工智慧的採用還是相當保守，應用場域也是防弊多於興利，這跟我們平常認知差異不小：目前財務長並沒有為生成式人工智慧保留很多預算，63% 的受訪者表示明年預算的不到 1% 將用於此方面，33% 的受訪者表示 2024 年預算的 5% 將投資於生成式人工智慧。

辨識出財務長真正重視的項目才可能有效推廣服務

為了讓財務長認同生成式人工智慧，人工智慧解決方案的供應商必須知道他們的偏好與在意什麼，例如希望在簽約之前查看用例並評估成本、收益和回報，同時希望更好地了解人工智慧帶來的風險、局限性，以及發展潛力的正反面像，而數據質量和控制問題、公司是否做好準備、法規等議題也是財務長是否批准投資該技術的重要因素，許多服務提供商大力宣傳人工智慧能讓業務成長%時，財務長可能想的完全不一樣，即便客戶業務端願意採用，也可能在預算批准時被擋下來。事實上，財務長希望從生成式人工智慧中獲得的最大好處是節省成本（52%）、改善客戶或客戶體驗（50%）以及因效率和生產力帶來的更高利潤（45%），開發新產品或功能、擴大產能、提高預測準確性以及獲得更深入的業務洞察只是次要的好處而已。

有些企業由於沒有優化生成式人工智慧導入組織的流程，導致價值降低、超成本暴增並提高技術使用的複雜性。在決定構建還是購買 GenAI 解決方案之前，業者需要了解對他們最有影響力的用例，並了解服務提供商未來的技術發展方與可能提供的功能，然後公司才能進一步製定生成式人工智慧的路線圖，並確保供應商能長期配合。

不過，不可否認的是，生成式人工智慧正在改變企業營運，特別是IT端營運，雖然建立模型是資料科學家的任務，但不少資料工程師在利用數據工程階段的數據管道協助模型調整和優化方面發揮著重要作用，而大型語言模型與生成式人工智慧可以在微調人工智慧/機器學習模型的性能，並推動模型超參數的優化方面發揮重要作用，取代耗時手動流程；此外，生成式人工智慧可以高效快速地生成合成數據，以應對訓練數據有限的挑戰。

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