IBM認為未來40%員工需要新技能來應對人工智慧｜專家論點【Howie Su】

作者：Howie Su（產業分析師）

採購與風險部門預計受到科技衝擊最低

過去以來一直有人工智慧取代人類的聲音，但IBM卻認為，未來會是「會用人工智慧的工作者取代不會用人工智慧的人」。根據 IBM 的一項調查，生成式 AI 將對全球就業市場產生巨大影響，未來三年內 40% （相當全球14 億員工）的員工將必須重新學習技能，加上87% 的受訪管理階層表示，他們希望 ChatGPT 之類的工具能夠強化，而非取代現有工作崗位。雖然各工作崗位都會受到影響，但初階工作將受到最大衝擊，77% 的受訪者表示，初階工作職位已經遭遇生成式人工智慧影響，並且這種影響將在未來幾年內加劇。隨著人工智慧的不斷發展，沒有任何人能夠免受這種影響，這將迫使管理階層重新思考工作角色、技能以及完成工作的方式。

相較之下，高級管理職位受衝擊程度僅有 22%。再更細一點看，採購部門工作被認為最安全，不會被淘汰，其次是風險與合規部門以及財務部門的工作，而客戶服務和行銷職位相較之下就比較可能被替代。同時，投入重新學習技能以適應新技術的員工不僅更有可能保住自己的工作，而且表現可能更好，報告指出，「技術驅動的工作變化平均帶來每位員工 15% 的收入成長」，專注於人工智慧的人將「看到比同業高出 36% 的收入成長率」。有趣的是，雖然IBM認為人工智慧衝擊範圍有限，但實際上已經開始出現生成式人工智慧已經取代（或有望取代）員工的例子，美國調研指出，因人工智慧失業帶來的壓力和焦慮導致 80% 的科技工作者在醫生的治療下使用藥物來緩解焦慮感。

另一個有趣的發現是 STEM 技能的重要性下降，原因在於各種簡化的數位/人工智慧工具興起，反而導致對相關人才需求的成長不若七年前那般急迫。在2016 年時，STEM被認為是勞動力中最重要的要求，但到 2023 年，它已降至最不重要，時間管理和確定優先順序的能力現在是最重要的關鍵技能，其次是在團隊環境中工作的能力和有效溝通的能力。

在企業的狀況又是如何？

與人一樣，透過在營運流程部署人工智能技術，改進營運模式的業者表現優於同行，在過去三年中，將營運模式視為企業轉型最終驅動力的組織在盈利能力、營收成長、創新和員工留任方面表現都相當出色，比表現最差同業表現優於對手的高出 44%，許多落後者的做法是選擇將他們一直在做的相同活動自動化，而不是回到整體策略上尋找更好的前進方向，雖然小的改變可能會提高作業流程效率，但自動化和優化不良業務流程並不會讓整體企業變得更有競爭力。企業應做好兩件事，第一是建立人機合作夥伴關係，強化價值創造、問題解決、決策和員工敬業度；第二是投資技術，讓員工專注於耗時更少、價值更高的任務，並帶動營收成長。

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