NVIDIA宣佈與Service Now結盟端出客製化企業軟體｜專家論點【Howie Su】

作者：Howie Su（產業分析師）

IT的人工智慧化是企業轉型的起點

NVIDIA的人工智慧生態系似乎還沒告一段落，近期，公司跟Service Now合作，打算幫企業更快做出企業應用軟體，ServiceNow是一家專注於 IT 服務管理工具的 SaaS 服務業者，公司當前正在開發專門針對 ServiceNow 平台（雲端工作流程自動化平台）的資料訓練的客製化大型語言模型，在兩邊合作關係上，ServiceNow 將運用 Nvidia 的NeMo 基礎模型作為起點，並將在 Nvidia GPU 上訓練微調模型，雙方從 IT 領域的模型展開合作。Nvidia 的 IT AI/ML 副總裁 Rama Akkiraju認為，企業領導者如何積極構建概念驗證以發現這些技術的功能如何應用於經營上的應用場域相當重要，由於人工智慧進步速度極快，連NVIDIA本身都需要快速試錯，探索企業軟體未來各種應用的可能性。

事實上，顧問公司Accenture的調查也指出，98% 的全球高階管理階層認為人工智慧基礎模型將在未來三到五年內在其組織的策略上發揮重要作用。因此這場合作應該是雙贏，作為該合作關係的一部分，ServiceNow 使用 Nvidia 數據簡化 Nvidia 的 IT 營運負擔，在混合雲基礎設施上運行的 Nvidia NeMo 基礎模型—特別是Nvidia DGX Cloud及其本地 DGX SuperPOD AI 超級電腦上使用。ServiceNow 也使用Nvidia 的 AI Foundations雲端服務，以及包含 Nvidia NeMo 框架的 Nvidia AI Enterprise 軟體平台，NeMo 提供即時調整、監督微調和知識檢索工具，以及作為其 NeMo Guardrails 軟體一部分的安全和保障功能，雙方在產品服務上互相嵌入，就是作為自家案例最好展示。

多數企業正規劃在便利與安全中取得平衡

在模型的使用上，由於當前的人工智慧模型依然容易產生錯誤資訊，例如 GPT-4 這樣經過公共領域數據訓練的基礎模型不一定適合企業應用，除精確度需要修正外，營業資訊外洩也可能變成模型使用風險，而多數企業也還在思考人工智慧要怎麼用才會全方位提升競爭力同時又不會產生資訊風險，生成式 AI 模型擅長從公共領域的數據源中學習，以完成文本摘要和翻譯、記錄輔助和圖像生成等多項任務。但他們並不一定能具體解企業中的資料意涵，部分業者已經參考政府的AI框架，在員工大量使用ChatGPT前先進行管制。相較之下，讓人工智慧與IT結合可能較為可行：想辦法讓特定領域的企業數據可以微調這些基礎模型，為特定產業來客製化使用，並且能讓IT部門來部署和託管這些模型，來確保IT 護城河能夠逐漸成形。

同時，人工智慧還能協助企業檢測和解決軟體錯誤，以及編寫代碼的演算法，而這反過來又有助於提高效率和生產力，並為開發人員提供無錯誤的代碼，而透過查看代碼的結構，人工智慧將能夠提供有用的建議，不僅可以提高整體生產力，還有助於減少生產過程中的停機風險。當然，也有部分業者擔心IT因此失業，反對者表達對「電腦將接管人類」的擔憂有所原因，部分IT工作可以由高級人工智慧更有效率處理，尤其是牽涉到需要分析大量資料集時，人工智慧已被用於比人腦更快、更有效地執行某些任務，不過不可避諱的是，人工智慧在IT的應用未來將會以更多互動與合作方式進行，無論是大型企業或是新創，對這件事都無法視而不見。

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