GPT-4尚未出籠 Open AI的GPT 3.5帶來什麼衝擊｜專家論點【Howie Su】

新模型總是帶來一體兩面的討論

當全世界都在等待 GPT-4（生成模型 GPT-3 的下一個版本）時，OpenAI 以新的 AI 聊天機器人 ChatGPT 的形式發布了 GPT-3.5，在發布不到一周的時間中已經累積100萬的使用者躍躍欲試。ChatGPT 是 GPT-3.5 的微調版本，這是該公司之前未宣布的更新。該聊天機器人首次亮相時就展示其以對話格式生成文本的能力，OpenAI指出，ChatGPT能夠回答後續問題、承認錯誤、挑戰不正確的前提並拒絕不適當的請求；該模型是 InstructGPT 的孿生模型，InstructGPT 是經過微調的 GPT-3 模型，經過訓練可以遵循指令提示操作。雖然Chat GPT帶來人工智慧一股討論潮，但相關的擔憂也應然而起，科技發展一直是如此，每次新的科技總是衝擊傳統價值觀與舊體系，如何平衡社會利益得失的議題越來越多。

要取代人類工作？時機還沒成熟

無論是行銷科技到智慧製造，聊天機器人已經逐漸變成企業標配，許多業者正在測試 ChatGPT 和 DALL-E 2，以了解聊天機器人將如何影響他們的產業與工作職能，從資料科學家、軟體工程師、人資到董事會無一例外，同樣來自OpenAI的DALL-E 2是另一款AI工具，可以根據文字敘述來生成藝術作品，這造成不少衝擊：ChatGPT 和 DALL-E 2 可能會在內容生成等領域取代人類工作，從藝術創造的論文撰寫，也有人提及最終人腦是否因機器而縮小退化。但經過一系列的測試指出，目前這些模型的功能還是強化人機協作為主，原因在於ChatGPT 並非總是回答出正確答案，且多數模型對於所謂的「常識」理解並不足夠，有時的產出確實幾可亂真，但多數狀況還是錯誤百出。GitLab還對 ChatGPT 進行了測試，它是否可以生成可以置入其 DevOps 的程式碼，結果是ChatGPT能夠快速生成程式碼，並放入CI/CD流程，但最終未能通過測試階段，ChatGPT 無法提供整套的解決方案，但能夠為具有一定程式碼編寫經驗的工程師提供想法。

不容忽視的投資人，誰是Open AI幕後推手？

在人工智慧的催動下，調研機構指出，OpenAI預期在 2024 年將能產生 10 億美元的營收，該公司透過向開發人員收取授權生成文本和圖像的費用來創造金流。這家由特斯拉創人馬斯克與前Y Combinator行政總裁Sam Altman所創的公司本身就是一台吸金機器，根據 Crunchbase 製出，OpenAI 募得超過10 億美元的資金，微軟是最大的投資者，Khosla Ventures、紅杉資本、Tiger Global、Y Combinator和Bedrock Capital也是主要投資人之一。

其中微軟的投資最引人注目，目前Meta因緣宇宙項目不順大量裁員，微軟更集中火力與Google競爭人工智慧領域，微軟已考慮增加持有 OpenAI 的股份，原因在於隨著越來越多的公司採用人工智慧和自動化工具，Open AI的技術應能強化Azure服務的營收。Azure Open AI就是其中一項，該服務讓使用者能更快速運用 OpenAI 的超強自然語言生成預訓練模型 GPT-3 及其衍生模型，用戶只需要向模型展示幾個他們希望生成的內容、回應或程式碼類型的範例即可達成模型訓練的目的，這加速產業對AI普及化的需求，也為微軟開拓更大的市佔率。

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