當中小企業轉型為科技業時 數據人才何處尋？｜專家論點【Howie Su】

中小企業轉型最大瓶頸為數據人才不足

即便數位轉型正在如火如荼展開，中小企業的轉型步伐依舊緩慢，而觀察轉型較成功的企業，例如德國汽車業者Bosch與福斯汽車、法商施耐德等，其轉型的面向已經從營運流程優化進入到數據新商業模式建立，透過認知到數據應用價值，積極在數據中尋找未來新服務/產品的研發的方向，並結合數位科技如人工智慧、物聯網、雲端，形成數據服務解決方案，讓數據服務形成一種新的獲利模式。

但這樣的結果對中小企業而言只會越來越不可及，OECD甚至指出，中小企業先不談導入ERP軟體，單是要將後台數位化、日常行政流程自動化就相當困難。原因在於除缺乏足夠數量與品質的資料、較難尋找可應用場域外，最大問題是數據人才不足，更要命的是，在大企業瘋狂的搶才下，數據人才荒更加嚴重。

中小企業可考慮之兩大數據人才獲得方式

從微軟、Google到台積電、西門子等企業，人才角力從過去的同產業、同規模演變到現在的跨業、不同規模的爭奪戰，中小企業應善用外部資源協助建立數據人才庫，筆者在訪談多家中小企業，了解業者面臨的挑戰主要有二，第一為「要用數據解決什麼問題」，以及「去哪裡找人來解決問題」，因此得出建議如下。

一、使用外包平台作為尋才來源

由於中小企業規模不大，可在法人單位（如工研院）輔導下先訂定出需要解決之題目，再透過法人單位與資料科學社群、解題平台的單位合作，將問題（如製程瑕疵檢測）拋給潛在專家，一方面透過解題結果，決定是否與該人員進一步洽談合作，甚至直接招募，降低雙方資訊不對稱的信任風險，將資料問題「眾籌外包」。此外，由於中小企業「可能沒有這麼多問題」來讓資料專家解決，直接聘用可能產生無用武之地的狀況，因此先透過解題平台合作，讓平台上的諮詢人員協助評估問題的可解決性，進一步媒合可解決問題之人才，以專案方式合作較為適當。

二、與人力銀行建立特別專案合作

雖然與政府法人合作有其優勢，但可能因無相關預算導致相關計畫受影響，另一種替代方案為與現有人力銀行合作。由於許多中小企業會在人力銀行徵才，這些人力仲介機構對於企業徵才的需求有一定掌握，因此可考慮與人力銀行以「特別專案」方式合作，首先可透過論壇與顧問服務，了解同業/異業成功案例與數位人才整備度評估，釐清中小企業對於數據人才的實際需求，再者可進一步導入數據人才職能基準評測、第三方認證導入、數位人才庫建立等方式，逐步完善數據人才庫。

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