師法Netflix：臺灣中小企業如何透過AI賦能行銷｜專家論點【鄭緯筌Vista】

作者：鄭緯筌（專欄作家，「臺灣電子商務暨創業聯誼會」共同創辦人，前「APP01」網站總監、《風傳媒》產品總監和《數位時代》雜誌主編）

在全球企業界所掀起的數位轉型浪潮中，人工智慧（AI）已成為企業行銷創新的關鍵驅動力。放眼歐美各先進國家，許多企業已積極佈局AI，近年來更嚐到了投資紅利，好比Netflix。

不知道你有沒有想過這個問題：Netflix是如何從一家傳統的DVD租賃公司，搖身變為全球串流媒體的霸主？倘若你只是將答案歸功於它會拍戲、懂觀眾，那還只是看到它的冰山一角。真正驅動這艘巨輪不斷往前的，是一套深度整合AI的行銷與創意系統。大膽投資AI，不僅讓Netflix充分掌握用戶喜好，還能實現全球內容的在地化傳播，甚至優化從創意到利潤轉化的每一個節點。

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在今天的專欄，我將深入分析Netflix的AI策略，並探討臺灣的中小企業可以如何借鑒這些經驗，以有限資源實現AI賦能行銷的突破性發展。

說到Netflix的成功核心，主要歸功於其精準的內容推薦引擎。這套系統透過分析用戶觀看歷史、暫停行為與搜尋模式等80多個關鍵指標，為每位用戶提供高度個性化的內容推薦。據Netflix技術部門之前所揭露的數據，其推薦系統為企業貢獻了約75%的內容消費量，每年為公司創造超過10億美元的價值。

Netflix的推薦算法不僅關注用戶看什麼，更深入分析用戶如何看——包括觀看時間段、完成率以及暫停次數等微行為，進而構建全方位的用戶畫像。值得注意的是，Netflix還會針對不同地區市場特性來調整演算法權重，例如在亞洲市場更注重社交網絡影響和本地化內容，展現其演算法的文化適應性。

Netflix不只投資很多AI技術開發的專利，更勇於將AI應用擴展至內容創作決策。舉例來說，早先《紙牌屋》的製作決策，正是運用AI分析用戶偏好的成功案例——演算法發現大衛・芬奇導演的作品、政治題材及凱文・史貝西主演的作品有高度重疊的粉絲受眾，進而促成了這部現象級劇集的誕生。

在內容製作的過程中，Netflix的AI工具協助創作者優化劇本、選角、畫面構圖及色彩處理。例如，透過自然語言處理分析劇本與觀眾意見回饋的相關性，或利用電腦視覺技術評估不同色調對特定目標觀眾的吸引力。然而，Netflix CEO泰德・薩蘭多斯特別強調：「AI是創意工具，而非替代品」，展現其「人機協作」的哲學——技術服務於人的創意，而非取代創意本身。

針對國際市場的拓展，Netflix更投入鉅資開發專門的AI工具處理多語言字幕、配音及文化適應。其專利技術能識別對白中的文化特定元素，提供更貼合當地文化的翻譯建議。在亞洲市場，Netflix甚至訓練了專門的AI模型，分析當地流行文化元素與觀眾情感連接，為內容行銷提供細緻的洞察。

此外，Netflix也非常重視A/B測試。他們每年進行超過250項測試，從用戶介面到內容展示的方式，都經過嚴格的實驗驗證。特別值得一提的是，Netflix的「動態縮圖AI」能為同樣內容生成不同的宣傳圖片，並根據不同用戶的偏好進行即時調整展示，平均提升約20至30%的點擊率。

Netflix的成功雖然令人印象深刻，但其實有賴該公司歷年來所投入的大量資本和人力，反觀臺灣中小企業面臨資源限制、數據規模較小等現實挑戰，又該如何尋求突破呢？所幸，隨著AI技術民主化和工具平臺化，中小企業同樣可以實現AI賦能行銷。以下是值得中小企業參考的策略：

儘管不是每個公司都能像Netflix一樣坐擁大數據，但中小企業依舊可因時制宜，採取小而美的小數據策略：

• 優質數據勝於數量：專注搜集高品質、高相關性的客戶數據，如交易歷史、產品偏好與客戶回饋等。
• 整合線上、線下數據：將實體店鋪客戶行為與線上互動數據整合，形成360度客戶視圖。
• 善用第三方數據補充：與產業夥伴共享匿名化數據，或利用公共數據集擴充分析維度。

多數中小企業難以承擔開發專屬AI系統的成本，但並非束手無策，反而可以善用坊間現成的AI工具：

• 智慧聊天機器人：導入具備中文處理能力的對話AI，處理基礎客服諮詢並搜集客戶意見。
• 情感分析：應用自然語言處理工具分析社交媒體評論和客戶回饋的情感傾向。
• 個性化電子郵件行銷：根據客戶過往行為和偏好，自動調整郵件內容、發送時間和頻率。

整體來說，善用內容行銷得以提升中小企業的成本效益，而AI更可顯著提升效率：

• AI輔助內容創作：使用自然語言生成工具協助撰寫產品描述、部落格文章或社交媒體貼文。
• 視覺內容優化：應用電腦視覺分析不同視覺元素的吸引力，優化產品圖片和影片效果。
• 內容績效預測：利用AI預測不同內容形式的潛在表現，優化發布策略。

話說回來，即便無法像Netflix一樣投入鉅資在演算法的布局上，中小企業依舊可以藉助AI優化廣告預算配置：

• AI驅動的受眾細分：使用自動分群工具發現潛在高價值客戶族群。
• 智能出價系統：應用機器學習優化不同渠道的廣告出價策略。
• 創意素材測試：利用AI預測不同廣告創意的點擊率和轉化可能性。

Netflix擅長利用數據驅動內容製作決策，而我國的中小企業同樣可以將AI應用於產品開發：

• 消費者需求洞察：使用自然語言處理分析網路評論和客戶回饋，發掘產品改進方向。
• 趨勢預測：結合行業數據與消費者行為，預測產品趨勢變化。
• 動態定價策略：根據市場需求、競爭情況和客戶行為，即時調整產品定價。

換句話說，臺灣的中小企業若要成功導入AI賦能行銷，需要採納循序漸進的實施路徑：

1. 數據基礎建設先行

• 建立數據搜集機制：設計合理的數據獲取流程，確保隱私遵循法規。
• 數據清洗與整合：統一不同通路的客戶數據，建立單一客戶視圖。
• 定義關鍵指標：明確業務目標對應的數據指標，避免陷入數據泥沼。

2. 從簡單場景切入

• 選擇高回報低風險場景：如電子郵件個性化、社群媒體內容優化等。
• 快速迭代、持續學習：採用小規模試點，快速驗證效果並調整方向。
• 建立數據回饋循環：確保每次AI應用都能積累有價值的數據資產。

3. 人機協作而非全盤托付

• 增強人的判斷：AI提供建議，人做最終決策。
• 釋放創意資源：讓AI處理重複性工作，人專注於創意和策略。
• 持續學習與適應：定期評估AI工具效果，調整人機協作模式。

4. 尋找合適的技術夥伴

• 評估SaaS解決方案：優先考慮成熟的AI服務平臺，避免重複造輪子。
• 參與產業聯盟：加入相關產業AI聯盟，共享技術和經驗。
• 與學術機構合作：我國擁有優秀的AI研究機構，中小企業可尋求產學合作的契機。

隨著生成式AI與多模態內容等技術的快速發展，臺灣中小企業的AI賦能行銷將迎來更多的可能。Netflix的成功經驗，足以提供許多的啟示：AI賦能行銷不僅是技術應用，更是思維方式的轉變——從產品導向轉向數據驅動，從大眾行銷轉向個性化體驗，從直覺決策轉向實證策略。企業界雖然面臨資源有限的嚴苛挑戰，但我們擁有靈活創新的優勢，加上深厚的科技基礎和人才庫，臺灣完全有能力開創出獨特的AI賦能行銷之路。

致勝的關鍵在於從自身業務痛點出發，借鑒而非單純複製大企業的經驗，循序漸進地建立數據驅動的決策文化。正如Netflix的轉型不是一蹴而就，臺灣中小企業的AI賦能也將是一段持續演進的旅程——每一步數據積累，每一次實驗嘗試，都是通往行銷智慧化的重要里程碑。

在這個AI與創意融合的新時代，臺灣的中小企業有機會打造屬於自己的成功故事，並以人性化且具有溫度、情懷的AI應用，在全球市場綻放獨特光彩。

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