全球企業採用人工智慧分析【Howie Su】

作者：Howie Su（產業分析師）

才短短一年，一切都不一樣了

如果說 2023 年是AI的實驗年，那麼 2024 年或許是結果的開始，這句話並不假，根據貝恩顧問公司調查，87% 的受訪公司指出，截至2024 年初，他們已經在開發、試點或以其他方式部署生成式人工智慧；而在實際投資數字上，企業平均每年投入約 500 萬美元，且平均有 100 名員工至少將部分時間投入生成式人工智慧。

在大型業者中，約 20% 的公司每年投資高達 5,000 萬美元，相當可觀，但在應用領域上則不然：銷售和銷售營運、軟體程式碼開發、行銷、客戶服務與客戶取得上的應用較成功，而法律、營運、人力資源的成效則有待加強。

製造業成為大宗採用者，但挑戰依舊

製造業對於人工智慧的需求正在快速提升。人工智慧已被用來最大限度地減少機器停機時間、提高供應鏈效率並改善勞動力安全，而影像辨識、自然語言處理等人工智慧技術可用於增強使用者體驗，另外，人工智慧也增強了個人化和直觀人機介面的可能性。

另外，透過在各種功能中利用人工智慧，製造業者能夠提升反應能力和客戶滿意度，從而在快速發展的市場中獲得競爭優勢；例如，人工智慧和數位技術可以支援服務化作為未來的業務策略，透過利用數據來改善附帶提供的增值服務和解決方案，或作為服務而不是產品本身。

當然，製造業採用AI也面臨挑戰，缺乏信任絕對是問題，對員工而言，許多由AI協助的決策過程缺乏透明度，這使得驗證其產出變得困難，事實上，麻省理工學院技術評論最近的一份報告發現，人工智慧用例的開發受到數據品質不足（57％）、資料整合薄弱（54％）和治理薄弱（47％）的阻礙，影響人工智慧解決方案的擴展製造業的速度。

此外，在人工智慧開發、整合和使用的整個生命週期中，對可靠、透明、公正和相關數據的權利和獲取不明確，與對人工智慧方法的準確性和可靠性缺乏信心或信任（特別是在安全關鍵型應用中）有關。安全性問題進一步加劇了這些信任問題，特別是在存取敏感資料和易受網路攻擊方面。

個別國家：韓國業者還需要投入更多

韓國商工會議所與韓國產業經濟貿易研究所最近進行的一項調查揭示了一個驚人的二分法：雖然絕大多數（78.4％）的公司承認人工智慧有必要提高生產力和削減成本，但僅一小部分人是認真投入的，儘管80%的韓國企業表示在營運中需要人工智慧，但目前只有 30.6% 的企業正在利用該技術。

不同行業和公司規模之間的差異很明顯。例如，在製造業中，人工智慧的採用率僅為 23.8%。服務業表現出更有希望的成長，特別是金融服務（57.1%）和資訊科技（55.1%）。大型企業處於領先地位，48.8% 的企業整合了人工智慧，而中型企業的比例為 30.1%，中小企業的比例僅為 28.7%。從地區來看，這一差距進一步擴大，40.4% 的大都會企業使用人工智慧，而非大都會地區僅 17.9%。

在已經採用人工智慧的 153 家公司中，主要應用是產品開發和研發，佔 66.7%。 45.8% 的受訪者強調，節省時間是最大的好處，值得注意的是，86.3% 的公司計劃擴展其人工智慧能力，其中 69.0% 表示增加對該技術的投資。然而，挑戰依然存在。在尚未使用人工智慧的 347 家公司中，近一半未來沒有計劃使用人工智慧，因此，鴻溝是相當巨大的：34.6% 的人指出缺乏技能和 IT 基礎設施，23.1% 的人認為成本過高，21.9% 的人不認為有必要。

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