AI助力製造業 發展合宜的行銷策略｜專家論點【鄭緯筌Vista】
作者：鄭緯筌（專欄作家，「臺灣電子商務暨創業聯誼會」共同創辦人，前「APP01」網站總監、《風傳媒》產品總監和《數位時代》雜誌主編）
在全球競爭日益加劇的市場環境中，製造業正面臨前所未有的挑戰和機遇。隨著數位轉型的加速，AI技術已經成為製造業行銷策略中不可或缺的一部分。AI技術不僅能夠優化生產流程，還可以顛覆傳統的行銷方式，為企業提供更精確、更高效的產品內容行銷策略。
在本期的專爛，我將探討AI如何助力製造業發展行銷策略，並分享一些來自歐美的成功案例，幫助企業制定未來的行銷方針。
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想要透過AI來幫助製造業從事行銷，我們可以從數據驅動的市場洞察開始做起。藉由AI技術的輔助，使製造業能夠利用大數據進行深度的市場分析，進而洞察消費者的需求、行為模式以及市場趨勢。
AI透過機器學習和自然語言處理技術，能夠快速處理大量來自不同管道的數據，像是社群媒體評論、電子商務網站的購買行為數據等，進而幫助企業做出更精準的行銷決策。
那麼，企業該怎麼做呢？首先需要建立一個數據平臺，將來自不同來源的數據整合在一起。我們將這些原本分散於ERP系統、CRM系統、社群媒體的數據以及市場調查報告等彙整起來，可以透過AI技術來幫忙整理。企業可以對收集到的數據進行分析，發現市場的潛在趨勢以及消費者的需求變化。這些洞察可以用來制定精準的行銷策略，並根據市場動態及時調整。
現在，讓我們來看看美國的通用電氣（GE）公司，如何在其行銷策略中廣泛運用AI技術。GE透過AI分析來自其工業設備的數據，並將這些數據與市場數據結合，從而識別出潛在的市場需求。這使得GE能夠根據市場趨勢調整其產品內容行銷策略，並進一步提高其市場佔有率。
作為全球製造業的領導者之一，GE擁有多元化的產品線，從工業設備到航空發動機，涵蓋多個領域。然而，這樣的產品多樣性也帶來了行銷上的挑戰，即如何針對不同市場的需求制定精準的行銷策略。此外，隨著市場競爭的加劇和消費者需求的快速變化，GE需要更加靈活和高效的行銷工具來應對市場動態。
GE早期就開始採用AI技術來優化其行銷策略，尤其是透過AI進行數據分析，以掌握市場趨勢和消費者需求。GE 的工業設備會生成大量的營運數據，這些數據通常用於設備維護和優化，但GE 將其進一步應用於行銷決策上。透過機器學習和大數據分析，GE 能夠從這些營運數據中提取出與市場需求相關的關鍵資訊，並結合外部的市場數據，進一步釐清潛在的市場機會。
GE透過AI技術分析其航空發動機的數據，可以清楚得知航空公司對新技術和節能設備的需求增長，進而迅速調整其行銷策略，強調其產品在這些方面的優勢。運用這種數據驅動的行銷策略，不僅提高GE行銷活動的針對性，還縮短從市場洞察到策略執行的時間，讓GE能夠更加快速地因應市場變化。
話說回來，GE透過AI技術的加持，使其行銷策略變得更靈活，也從中實現前所未有的精準性和靈活性。這種數據驅動的行銷模式，不但幫助GE更清楚地理解市場需求，也能快速調整產品的行銷策略，確保產品資訊能夠精準地傳達給目標客群。最終，GE在市場中取得顯著的成功，不僅鞏固其在製造業的領導地位，還推動整個行業向數位化和智慧化轉型。
看完了GE的案例，讓我們繼續理解，企業如何透過AI技術生成個性化內容。隨著消費者需求的多樣化和個性化，製造業也需要提供更具針對性的行銷內容。AI技術能夠根據消費者的行為數據和偏好，自動生成個性化的行銷內容，進而提高行銷的針對性和轉化率。
首先，我們需要深入了解目標受眾。透過AI技術，企業可以對其目標受眾進行詳細的分析，了解他們的興趣、需求和購買行為。這些洞察可以幫助企業創作更具針對性的行銷內容。
其次，AI技術能夠自動生成多樣化的行銷內容，例如：產品介紹、技術白皮書以及客戶成功案例等。這些內容可以根據不同的消費者需求進行自動化調整，進而提高行銷效率。
好比西門子公司就採用AI技術來實現個性化行銷，他們透過AI分析客戶的行為數據，自動生成針對性強的行銷內容，並根據客戶的需求進行即時調整。這種個性化的行銷策略，使得西門子在競爭激烈的市場中脫穎而出，顯著提升其品牌忠誠度。
AI技術的另一個重要應用，就是行銷自動化。這不僅能夠減少人力資源的投入，還能顯著提高行銷效率。透過智慧化的行銷自動化平臺，製造業企業可以自動執行一系列的行銷活動，如電子郵件行銷、社群媒體發布以及客戶管理等。
具體的實施方法，從選擇適合的行銷自動化平臺開始。整體而言，企業需要選擇一個能夠滿足其特定需求的AI行銷自動化平臺，這些平臺應該能夠整合數據分析、內容生成和客戶管理功能。
企業在行銷自動化平臺中設計並部署行銷流程，如潛在客戶的培養、自動化郵件行銷以及社群媒體內容的發布等。這些流程可以根據市場數據進行動態調整，以保證行銷活動的最佳效果。
大家所熟知的3M公司，在行銷自動化的領域就做得很好。該公司在行銷策略中廣泛應用AI技術，特別是在行銷自動化方面。透過AI行銷自動化平臺的運作，3M能夠自動化其電子郵件行銷和社群媒體發布流程，並能夠根據市場的意見回饋進行即時調整。如此一來，不僅提高了行銷效率，還幫助3M公司實現更高的投資回報率。
綜觀全球製造業的發展態勢，我們不難發現：隨著AI技術的不斷發展，製造業的行銷策略將更加依賴於AI技術的支持。基於產業發展的趨勢，製造業可以制定以下幾項行銷方針，以擴大AI技術的應用效果：
- 數據驅動的決策制定
AI技術使企業能夠更快、更準確地進行市場洞察，進而支持數據驅動的決策制定。製造業企業應該建立強大的數據分析能力，透過AI技術分析市場數據，進而做出更明智的行銷決策。這種數據驅動的決策制定不僅可以提高行銷效果，還能使企業在競爭激烈的市場中保持競爭優勢。 - 提高行銷的個性化與客製化
AI技術為企業提供了前所未有的個性化行銷能力，製造業應該充分利用AI技術，自動生成針對不同客戶的個性化行銷內容。這些內容應該能夠根據消費者的需求和行為進行即時調整，進而提升行銷活動的針對性和轉化率。 - 實現全通路行銷自動化
AI技術使得全通路行銷自動化成為可能。製造業企業應該採用智慧化行銷自動化平臺，統一管理電子郵件、社群媒體、線上廣告等多個行銷通路，並根據市場回饋進行動態調整。這不僅能提高行銷效率，還能確保品牌訊息的一致性。 - 注重數據隱私與安全
隨著AI技術的應用範圍擴大，企業在數據隱私和安全方面面臨著更大的挑戰。製造業企業必須建立嚴格的數據保護措施，以確保客戶數據的安全和合規。這不僅有助於提升企業的信譽，還能加強消費者的信任。 - 倡導AI技術的倫理
在AI技術應用過程中，企業應該強調倫理和透明度。製造業企業應該制定AI技術應用的倫理準則，確保算法的公平性與透明性，並向消費者公開相關資訊。這將有助於提高企業在市場中的聲譽，並增強消費者對AI技術的接受度。
整體來說，我們看到AI技術正在重塑製造業的行銷方式，為企業帶來前所未有的機遇。透過數據驅動的市場洞察、個性化內容生成、智慧化行銷自動化，製造業能夠顯著提高行銷效率，更加滿足消費者的需求。然而，AI技術的應用也帶來了數據隱私、安全與倫理的隱患與挑戰，企業必須妥善應對這些問題，才能實現可持續的發展。
換句話說，唯有透過有效地運用AI技術，企業方能在未來的市場中脫穎而出，實現持久的成功。
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