人工智慧與前瞻科技如何重塑製造變革？｜專家論點【Howie Su】

作者：Howie Su（產業分析師）

人工智慧代理如何改變營運方式？

人工智慧的重大突破是多模式基礎模型的開發，它開啟新的製造業應用：多模態擴展了人工智慧的功能，使模型能夠處理製造中存在的文字、聲音、視訊和其他資料類型；而人工智慧代理是下一個重心，這些「代理人」透過大型語言模型提升規劃、確定優先事項和執行行動能力，同時，如果與其他前瞻技術結合也能發揮更大綜效。

舉例來說，與機器人技術相結合，它們將使類人機器人成為現實；借助數位工具有機會建立產業的「自治系統」，而在代理模式中，還可分成四類。

需注意的四大代理模式

第一為知識代理，知識代理利用公司的整個資料平台來支援工人和工程師的決策。這些代理商透過提供見解並建議所需的行動、利用相關資料來源並使用任何數位工具來實現他們的目標來協助團隊。

人機互動可以透過語音或文字完成，並利用多種技術進行視覺化，例如平板電腦和手錶等智慧型裝置或混合實境等沉浸式技術，例如，維護建議代理將結合機器學習（ML）的現有功能來預測故障，以及從機器手冊等各種來源獲得的特定維修說明，此外，它將能夠識別故障的根本原因，告訴車間工人所需的操作並準備所需零件的採購訂單。也可以開發類似的應用程式用於生產調度。

第二為自動化代理，自動化代理可以根據其推理和執行技能自主執行自動化任務，從而支援虛擬和實體自動化代理，根據BCG調查，，自主代理可以直接「告訴」其他企業系統該做什麼，從根本上改變公司營運並實現更全面的自動化，從而顯著降低勞動力成本。

第三是虛擬自動化代理，這些代理程式透過獨立存取和使用不同工具的能力來實現軟體自動化，一個廣為人知的例子是自動旅行預訂代理，應用程式可以包括設定點最佳化，其中代理程式會自動調整給定的機器參數以優化效能。

它以機器學習的性能分析和來自品質系統的機器視覺與機器參數的自動更新相結合，即時提高生產，這些代理商還可以在生產計劃中利用，根據客戶需求、庫存和工廠績效自動測試生產計劃的場景。

最後一個是體現自動化代理，這些代理透過將機器人與情境理解、推理和執行技能相結合來改變物理自動化。這些新功能提高自動化範圍，人工智慧代理為機器人提供了適應不同環境所需的靈活性以及處理任何物體的靈巧性。

Covariant 等公司已成功在配送中心部署機器人，這些機器人可以執行複雜的配套任務，以高精度拾取和放置隨機物品。而除了關節式機器人之外，嵌入式人工智慧代理還增強了許多機器人類型的能力，包括用於物料運輸的自主移動機器人（AMR）和無人機。另一個突破是開發能夠執行類似人類任務的人形雙足機器人。

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