【學長姐帶路】2023 研替 AI 工程師 求職心得（上）

原標《2023 研替求職心得（上）》

文/Denny Yeh

小弟 113 資工所，無比賽經驗，是希望找 2024 應屆研替，大約從 10 月開始認真投履歷 & 開始面試，最後塵埃落定大概是 12 月下旬。本篇是記錄一下自己面試過程，除了分享之外，也是提醒自己需要改進的地方。

以下按照面試順序排列：

🚩瑞昱 — 演算法開發工程師

時程

• 公司邀請面試 (10/6) → 線上一面 (10/16) → 感謝函 (11/2)

面試流程

• 自我介紹

我用事先準備好的投影片報告，主管針對投影片提問。

主要都是對專案提問較多，像是「研究主題分工、哪裡跟別人不一樣、效果有比別人好嗎」等等

• 介紹公司及職缺（略）
• 程式題

面試官會給一個連結，要求進入連結並分享畫面，讓面試官看解題過程。題目不難，主要是讓面試觀看解題過程與 debug 的技巧等等，雖然我最後沒有講出標準答案，但邏輯大致上還算過關（面試官說的）。

• 最後 QA（略）

心得

這是繼去年 (2022) 找暑期實習之後，隔了好久的第一個面試，所以難免會有點緊張，簡報上甚至出現了錯字我沒發現（超想死）。這也是我第一次碰到 live coding 環節，所以還不知道可以跟面試官討論，就這樣靜靜的卡住，讓整個氣氛變得很尷尬，之後再碰到類似環節的話，應該可以更積極的去問面試官問題，不論是確認題意或是要提示，至少展現出積極的態度，這樣應該會更好。

🚩慧榮 — 韌體架構工程師

時程

• 公司邀請面試 (10/16) → 實體一面 (10/25) → 感謝函 (11/3)

面試流程

• 手寫題測驗

進到公司之後我先被帶到了一間會議室，同時 HR 給了我一張考卷，題目有六題，大部分都跟 C 相關，還有一些跟 OS 相關的題目，寫完之後就通知 HR，HR 會來收卷並請主管來。

當我發現我只會寫一題的時候，我就知道我肯定不會上（但同時心情好像也變得比較輕鬆？）

• 自我介紹

一樣是用我準備的簡報介紹，但可能是因為我的內容只有一半跟韌體相關（我真的盡力放了），主管看起來不是很感興趣，所以我就加快了報告的速度，主管也只有在介紹到微處理機 project 的時候問了是用甚麼語言，其他完全沒問。

• 主管面談

主管看著我的考卷眉頭深鎖，說了一些「XXX 不是應該有教過嗎，怎麼不會」之類的話，我當下也只能陪笑度過 😅

之後問了一些技術問題，大部分跟資料結構相關（e.g. array 跟 linked list 差別），也問了一些跟人格特質有關的問題。

接著當然也介紹了公司及工作內容，並在最後有個 QA 的環節。

• HR 面談

說是面談，其實也就只是 HR 進來輕鬆地跟我聊聊，問我對這份工作的看法，然後還有甚麼問題想問之類的。

心得

當初去面這家本來就是抱著挑戰的心情（我自己知道我對韌體很不熟），但實在沒想到在一開始筆試的時候就被打的那麼慘。雖然這次應該是沒希望，但也對於韌體的工作內容以及應該具備的能力有更多了解，也算是有收穫。

讓我印象深刻的是我問「面試過程還有哪裡可以調整」的時候，主管的回答讓我蠻出乎意料的，他說「不用太在意這種事，最重要的是展現真實的自己，不太需要隱惡揚善，因為面試是雙向的」。這的確是我沒有想過的角度，畢竟公司在挑應徵者的同時，求職者也在挑公司，不管是求職者或是公司，如果錄取之後發現跟想像中不一樣，對雙方來說都不是好事。（但還是想知道有那裡可以調整 QQ）

🚩全曜 — AI 工程師

時程

• 人力銀行主動應徵 (10/16) → 線上一面 (10/27) → 感謝函 (11/23)

面試流程

• 自我介紹

一樣用簡報自我介紹，但面試官沒有問太多問題，他說他自己也不是主管，不知道是不是跟這個有關係。

另外他在聽完我的簡報之後，有跟我說因為他們 AI 主要是在做 NLP 相關比較多，但我好像都是做 vision 相關的，所以有問我還有沒有興趣，不過我覺得反正面都面了，就繼續下去吧

• 介紹公司及職缺（略）
• 程式題（略）

面試官給了一個 google 文件連結，之後會在文件上貼出一個情境，並請我用習慣的語言打出程式（我是用 python）。題目總共有兩題。

我原本想好之後要直接打，但面試官有說可以先把做法跟他說，再開始打程式，可能是想跟我討論邏輯有沒有問題。第一題我有順利打出來，但第二題我到最後都沒有解出來，這應該算是最大的敗筆 QQ

心得

這家在網路上的評價似乎沒有很好，但我抱著累積經驗的心情還是去面了，我覺得實際的面試狀況沒有向網路上說的那麼糟（也有可能是因為才一面），面試官看我程式題解不出來還主動給提示，態度上也沒有任何不妥。

對於這家的工作內容，我其實不是很喜歡（NLP），所以其實本來就意願不高，再加上我程式題的慘狀，收到感謝函也算是意料之內

🚩旺宏— AI Accelerator

時程

• 人力銀行主動應徵 (10/11) → 線上一面 (11/1) → 無聲卡

面試流程

• 自我介紹

用準備的簡報介紹，其中在講到專案的時候被問了比較多問題，像是為甚麼樣用這個架構、確切做了甚麼修改之類的。另外，在講到團體活動的時候，有被問說有沒有甚麼解決衝突的經驗（還好有準備到）。

總的來說，這家是第一家針對模型架構問比較細的公司，其中的確也有些是我答不太出來，如果要放到簡報上真的要好好複習一下到底做了哪些事，架構做了哪些修改等等。

• 介紹公司及職缺（略）
• 最後 QA（略）

心得

這家最特別的應該是他偏研究導向，所以主管說不太會有死線壓力，但需要自主性去研究及實驗等等。然後也是被問最多專案細節的一家公司（可能因為真的很研究導向），主管也都知道我在說甚麼，甚至還有跟我討論一下可以怎麼做之類的。但聽到要念博班我真的瑟瑟發抖，我還要再想想自己到底想不想繼續做研究…

🚩群聯 —Machine Learning Engineer

時程

• 人力銀行主動應徵 (10/4) → 線上一面 (11/9) → 線上二面 (11/24) → 感謝函 (1/5)

面試流程（一面）

• 自我介紹

用準備的簡報介紹，面試官大部分都是問概念性問題或是開放性問題，像是「為甚麼會選擇這個模型？」、「如果要改善你會怎麼做？」等等需要思考的問題，比較沒有一板一眼的技術性問題，我自己覺得滿好玩的。

• 工作內容介紹（略）
• 邏輯題

面師官出了一題很像智力測驗的那種邏輯題，他一開始還說「你應該有上網調查過了吧XD」，好像預設我已經知道題目，所以我推測網路上找一下的話應該會有題目內容（我自己是沒有事先調查）。我一開始沒有說出正確答案，但面試官人也很好的給我更多提示，讓我最後得出正確答案。

• 最後 QA（略）

心得

這個面試官感覺也滿年輕，一開始還跟我小聊了一下天，還說上學期才修過我們教授的課，讓我覺得親切很多XD

面試整體給我的感覺是，主管很希望大家去思考並討論（問開放性問題、邏輯題等等），然後工作內容有應用也有研究，聽起來滿好玩的（雖然在竹南真的好遠QQ）

面試流程（二面）

在面試通知信上就有提到二面試「專業能力測驗」，所以事先做好了可能被洗臉的心理準備…

• 自我介紹

我是用幾乎一樣的簡報進行報告，但這次被問了更深更多的專業問題，像是「為甚麼 baseline 的效果會比你們差」、「你們有發生 XXX 問題嗎？如何解決？」等等

• 專業問題

主管先問了一些跟 ML 相關的一些基礎問題 e.g. 「overfitting 如何解決」，之後又出了一些跟工作內容有關的應用問題 e.g. 「若二分類問題的 data 數量極度不平衡該如何解決？」，因為有前幾次的經驗，我在這部分還算驚險過關

• Coding 題

這裡考了最基本的 sorting，但我因為太緊張就有犯下一些低級錯誤QQ，另外面試官有建議我可以多寫一點東西讓其他人也看得懂我的 code (e.g. 命名規則、function type 等等)。

• 工作內容介紹（略）
• 最後 QA（略）

心得

畢竟面試通知上寫「專業能力測試」，我就也做好心理準備，大部分的問題應該答得還可以，不過最大的敗筆就是 MLOps…

面試官在最後問說 MLOps 熟不熟，我說比較不熟，然後還提到「上次也有說到」，面試官就說上次面試到現在也兩個禮拜了，怎麼沒去查？當下我就知道我死定了，我完全忘記這件事而且還自曝其短…

※文由 Denny Yeh 授權轉載, 原文:《2023 研替求職心得（上）》

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