【學長姐帶路】如何在美國成功拿到 Amazon、Tapad、Visa Research 三間公司?
原標《Landing a FAANG internship – 2022美國暑期找實習分享》
文/Ian Y.E. Pan
前言
這篇將著重在 2021 秋天 9-12 月我投履歷+刷題+準備面試+淺談薪資+比較offer 的心路歷程。
這兩三個月來我主要瞄準 2022 Summer US Software Engineer (SWE/SDE) 的實習職缺。另外我也有投一些 quant (quantitative researcher, quantitative trader) 的職位,不過因為市場比較小眾,而且自己在 quant 的部分目前戰績並不理想,所以這次心得還是把篇幅留給我找 SWE 軟體工程師 internship 的經驗。(之後可能會再寫一篇專門聊quant。)
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背景
- 2021-現在 Columbia University, Master of Science, Computer Science
- 2017-2021 香港中文大學, Bachelor of Science with Honors, Computer Science
- 2014-2017 台北建國高級中學
TLDR
以下是我碩士第一個學期面試拿到的三家軟體工程師 internship offer:
- Amazon Software Development Engineer – Bay Area, CA
- Tapad Software Engineer
- Visa Research, Machine Learning
如果下學期有別的好消息的話,我會再補一篇下集。
刷題準備面試
找軟體工程師的實習我覺得最重要的無非就是刷 LeetCode 的題目。在念本科的時候就有聽過這種說法,我就隨便刷了一百題以為自己很厲害 (而且大部分還是 LeetCode Easy),沒想到來 Columbia 念書後發現身邊的人平均都有兩三百題,微信群上的內地同學們甚至有人已經四五百題了,我才如醍醐灌頂一樣從夢裡醒來。
刷題起步很痛苦,一題有時要花半個小時到一個小時才能全盤理解。但養成習慣、找到一個節奏感之後其實是一件蠻有成就感的事情。
從開始投履歷到現在我從100題刷到了650題,尤其是我十一月下旬同時準備 Amazon 和 Tapad 的 final round,兩個禮拜刷了兩百多題,算是卯足了勁,從早練到晚。
我主要練習 Medium 的題目,累了就寫個 Easy 當放鬆。 Hard我基本上只刷確定有面試的特定公司的題庫 (i.e. Amazon, Robinhood),因為出題率相對較低。
![](https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2024/07/leetcode-1024x323.png)
題數累積起來之後,明顯感覺到寫演算法實力的提升,面試實戰發揮起來也順暢許多。刷到五百題左右時,我面試已經不會緊張了,甚至是沒看過的題目我也能靜下心來思考能比照的解題方式。
如果目前沒有刷題方向的朋友們可以參考一位臉書 tech lead 整理出來的黃金七十題,我也把它整理成一個 GitHub repo,內含我的解答、思路、和題目連結,可以參考一下。
BQ (behavioral question) 的準備方面我習慣把以前的實習經驗編成情境式的小故事。每個故事我也會有一個長的和一個短的版本。這樣無論時間緊迫與否,我都可以穩定發揮。準備 Amazon 的時候,因為聽說他們家特別看重員工的經驗和價值觀有沒有符合企業文化,我甚至針對最常考的一些問題打了一份快十頁的個人經驗故事 bullet points,直接當成演講稿在背。依學長姊的建議和我的個人經驗,BQ 非必要不建議即興回答。
另外,我也特別注意在講述自己經驗時,要帶入語氣和用詞的熱情。往往你的 passion 可以感染到面試官,讓他們自然地聽的有興趣一些,對你比較容易留下深刻的印象。
面試經驗
這邊總結目前拿到錄取的三家公司,當作經驗分享。
1. Visa Research, Machine Learning
![Visa Research](https://ianyepan.github.io/images/visa_research.png)
Visa Research Team 的工作職責主要是介在 SWE (software engineer) 跟一群 PhD researcher 中間,幫忙研究拓展部門開發 model 和 prototype,需要對區塊鍊跟 ML 有相關經驗的人。 第一關電話面試考了一道 Medium 題,我聽完立刻找到最佳解,用 hash map + min heap 一次跑完無 bug。
幾天後的第二關面試考官上來直接考了道沒看過的 Hard。我光理解題目就花了十多分鐘,開始小慌張。後來我自創了一個 O(n * logn * logn)的解法,賣力地邊寫邊解釋了二十分鐘。考官表示我的邏輯正確,只是這不是最佳解。在我準備心灰意冷時他卻誇獎我解釋口才清晰他很欣賞,有讓我心裡舒服點。事後想想,說不定面試官本來就沒有期待 candidate 能在短時間做出這道難題,可能目的是想觀察考生在壓力下的思路而已。考完coding之後聊了簡歷,我認真的把本科的畢業論文渲染的厲害點,也剛好是做 RL 的,很對他胃口。面完之後我把論文附件給他郵件,希望能靠這個加點分數。
兩天後收到 HR 的郵件: The team is moving forward with an intern offer!
這是我在美國錄取的第一份實習,當下真的很興奮。(晚上立刻去酒吧慶祝了一波,點了我最愛的 old-fashioned。)
拿到 Visa Research 的 offer 之後我不敢鬆懈,還是積極的準備之後的面試。雖然 ML Research 的職位很吸引我,但是一個月的薪資和零用金加起來只有 7K 美金左右,以美國對軟體工程師實習的市場價格來說,確實不高 (頂多達到 SWE 實習薪資的平均而已)。雖然大家都說實習的錢不是很重要,但我覺得這會影響到之後轉正職的發展,而且我偷偷相信我在市場上值得更好的待遇。
2. Tapad Software Engineer
![Tapad](https://ianyepan.github.io/images/tapad.jpg)
Tapad 這家規模中小型的公司,在論壇上號稱是紐約的明星新創,每年僅招 3 名實習生。最近正把辦公室搬到曼哈頓第五大道上,可見公司未來發展很被看好。
這家公司我面試了三輪 technical phone screen + BQ,工程師考官清一色都是 Carnegie Mellon University 的菁英高材生,考的題目都很有程度,而且都會有細心加深的 follow-up。第一關考題包括了資料結構和 OOP 的設計實作,一周後的第二關則是考了 Medium 難度的陣列操作。
最後一關是中高難度的演算法,我聽完題目後很快的想到最佳的時間複雜度解法,但主考官要求我把空間複雜度降成 O(1)。我思考了五分鐘之後,有個初步設計,就一邊寫一邊解釋也一邊思考接下來的步驟,最後成功通過所有 testcase。
我覺得我三輪都表現得不錯,但是一開始就知道 headcount 很少,所以心裡先做好了最壞的打算。
接到 offer call 的那瞬間我真的好開心好驕傲,感覺實力被真正肯定了,擠進一個名額很少的新創公司。
薪資方面,Tapad 一個月的 internship base salary 為 8~9K 美金,而且地處紐約黃金地帶,我很心動。
3. Amazon Software Development Engineer – Bay Area, CA
![Amazon](https://ianyepan.github.io/images/amazon%20animated%20logo.gif)
因為簽了亞馬遜的 NDA,這邊不方便透漏面試細節。總之 Amazon 整體讓我感覺很順暢,很友善,面試官非常用心的聽我的每個回答,甚至在我每題 BQ 一口氣回答了五分鐘之後都會幫我用一兩句話總結,確定我想表達的意思他沒有誤會,在 coding 考題上也沒有故意為難我。感覺這次的面試重點放在我身為工程師的思路邏輯,以及是否具備解決事情的能力,而不是要我秀我刷了多少題 LeetCode。面完當下感覺很舒服,對自己表現挺滿意的。
在還沒收到 offer 之前,其實 Amazon 跟 Tapad 之間我很猶豫。因為兩家的規模跟性質很不一樣,加入新創有種跟著公司一起成長的感覺,每天都有不同的新鮮新挑戰。再者,如果 Tapad 之後 IPO,員工股票估計也會大賺一筆。
話雖如此,在 Amazon 薪水一開出來那瞬間我就幾乎確定要放棄 Tapad 了。Base salary 加上 stipend,亞馬遜實習一個月給我的總薪資逼近 13K 美金,幾乎是Visa Research 的兩倍。後來聽聞消息才知道 Amazon 今年調漲薪資,一下子躍升成 FAANG 裡頭實習薪水給的最優渥的公司。除了薪水不錯以及地點在 SWE 最愛的灣區之外,履歷上多了一個大廠的頭銜,未來想挑(跳)戰(槽)別的公司應該也會容易許多。不過聽說 Amazon 內部壓力不小,work-life balance 也沒有非常友善。我要做好心理準備,畢竟天下沒有白吃的午餐。
收到 Amazon 的錄取後,我婉拒了 Visa Research 和 Tapad 的 offer (寫郵件時心如刀割)。後來還有一些投資銀行和 hedge fund 的面試邀約我也都先婉拒了,其中包含了 J.P.Morgan 還有 WorldQuant。
總結
這上半學年找實習的路上從一開始的焦慮,到後來的認真準備,相信船到橋頭自然直,我覺得我心態成長了不少。尤其是刷題的部分,讓我深切地感受到,只要我願意付出努力,收穫自然就會慢慢來。這邊我想感謝家人和女朋友默默給我精神上的支持,還有身邊認真的朋友當我看齊的榜樣,我才有持續的動力一直認真準備面試。對我背景有興趣的朋友可以參考我的 LinkedIn Profile,裡面也有我的履歷和以前的實習經驗等等。
拿到了矽谷大廠的錄取,我終於可以正大光明說自己是個 FAANG 工程師了😎。
※本文由 Ian Y.E. Pan 授權勿任意轉載,原文《Landing a FAANG internship – 2022美國暑期找實習分享》
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