數據工程師　解碼數據世界的關鍵

記者／林育如

隨著數據時代的到來，數據工程師( Data Engineerer)成為當今世界所需之專業。舉凡金融、電子商務、軟件開發、廣告和市場營銷，都需要數據科學人才。他們不僅在企業和組織中扮演著關鍵的角色，還在數據科學和人工智慧領域的發展中發揮著重要作用。

數據工程師是一個專注於數據處理與分析的專業職務，主要負責從多種資料來源中收集、整理與轉化數據，以支援企業決策及策略制定。數據工程師的工作內容包括資料挖掘、統計分析、數據建模與資料視覺化等作業。他們需要與資料科學團隊緊密合作，挖掘市場消費趨勢，並結合業務需求進行數據分析。此外，數據工程師還需負責API開發、資料倉儲的設計與優化，確保系統效能及數據處理的準確性與效率。他們也需要能夠自動化處理流程，以提高工作效率及減少人為錯誤。

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目錄

必備技能及專業

1資料處理與分析能力：需熟悉資料挖掘技術和統計分析方法，能夠從大量資料中提取有價值的訊息。

2程式設計與開發能力：需精通Python、SQL等程式語言，並具備API開發經驗。

3資料庫管理能力：需熟悉Data Warehouse設計與維護，能有效管理和存取大量數據。

4系統優化能力：懂得如何優化資料存取性能，提升系統效率。

5問題解決能力能力：需具備敏銳的問題發現與解決能力，能夠應對各種技術挑戰。

6團隊協作能力：具有良好的溝通能力，能夠與跨部門團隊協作，共同達成目標。

具備上述技能和經驗的數據工程師，將能夠在快速變化的市場環境中，提供關鍵的數據支持，助力企業實現業務目標。

數據工程師類別

數據工程師的類別包括數據管道工程師、數據平台工程師、數據架構師等。他們的工作內容有所不同，但都圍繞著數據的收集、處理、存儲和分析展開。

數據管道工程師專注於數據的抽取、轉換和加載；數據平台工程師專注於數據存儲、計算和分析基礎設施的建立和管理；而數據架構師則專注於數據模型和數據庫設計。他們三者相互合作，共同確保數據的流動、存儲和使用的順暢和高效。

如何成為數據工程師

想轉職成數據工程師的人可以通過參加相關的培訓課程、獲取相關證書或在相關行業中積累相關工作經驗，以提升自己的專業能力和競爭力。

培訓機構

在台灣，有多個培訓管道可供有興趣成為數據工程師的人選擇。以下是一些常見的培訓管道：

1 大學/科技大學： 台灣的大學和科技大學提供了許多與數據工程相關的學位課程，如資訊工程、電機工程、計算機科學等。通過相關專業的學習，學生可以獲得扎實的理論基礎和實踐經驗。

2 專業課程/培訓機構： 台灣有許多培訓機構提供與數據工程相關的專業課程，如資料庫管理、大數據技術、雲計算等。如1111進修綱，這些培訓課程通常由業界專家或相關領域的專業人士授課，具有較高的實用性。

3 在職進修： 對於已經就業的人來說，可以通過在職進修的方式來學習相關知識和技能。許多大學和培訓機構提供了彈性的在職進修課程，方便已就業人士提升自己的專業水平。

線上課程平台

1 MOOC平台（Massive Open Online Courses）：像Coursera、Udemy、edX等知名線上教育平台提供了許多與數據工程相關的課程，包括數據庫技術、Python編程、大數據處理等。

2 AI學習平台：像台灣的AI智慧教育平台、AI Academy等提供了一些與數據工程相關的課程，涵蓋了人工智慧、機器學習、大數據等領域。

以上是一些在台灣可供選擇的數據工程師培訓機構和線上課程平台。隨著數據工程領域的發展，相信將會有更多的學習資源和培訓機構湧現。另外，有關數據工程的書籍以及網上的教學影音和文章，這些免費教學資源也是學習的好途徑。

薪資待遇

目前在1111人力銀行，有外商台灣分公司開出62-154K高薪招募數據工程師，從科技業、電商、軟體、電視媒體、電腦、餐飲、保險業都釋出相關職缺，起薪平均40K以上，高一點則來到50-69K

未來的發展性

數據工程師不僅需要具備數據處理和分析的技能，還需要具備跨領域的知識，如機器學習、人工智慧、區塊鏈等，以應對複雜的數據挖掘和分析任務。走向自動化與智能化的AI時代，數據工程師可以通過參加相關的研討會、網絡活動、專業社群和開源項目等來保持專業知識的更新和交流。數據工程師在未來將有很大的發展潛力，隨著數據技術和人工智慧的不斷發展，對於數據工程師的需求也將不斷增加，相應的工作機會也將更加廣泛和多樣化。

討論區：https://www.1111.com.tw/1000w/fanshome/discussionDetail.asp?d0=140506

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