數據分析師 數據圖像化與關鍵決策者的重要夥伴
記者／孫敬 Archer Sun
談到「數據」這項資源，想必不論是大小公司、跨國企業都會認同它的重要性，然而光是擁有數字、懂得跑報表或系統還不夠，要怎麼從一堆數字中「分析」並清楚「用圖表」給出「有價值的資訊」，考驗數據分析師（Data Analyst）對身處的產業及市場的理解，以及管理層期望的未來發展方向。
如果你是個希望能參與高層決策、改變產品服務甚至公司發展的人，發揮數據的力量就是不可或缺的能力。未來想應徵、轉職數據分析師的工作，需要具備什麼專業能力？又有什麼分析、報表相關工具是需要事先熟悉？
數據分析師職務攻略
數據分析師必備技能及專業
需要具備哪些能力
想要從數字裡面找到答案，第一步便是要懂得如何操作資料分析工具及報表，最基礎的第一步入門像是如何運用Google Sheet或Excel（RFM、NES、Cohort Analysis）功能，當有一定熟悉後可再進階深入到SQL、Python來清理、整理資料的數據庫。
整理完數據項目之後，數據分析師下一步要思考的是，如何把資料用圖像化的方式呈現。除了Google Sheet或Excel外，可搭配Tableau、Microsoft POWER BI，部分公司會用到Python、R語言來處理，但Tableau普遍較多數據分析師在使用，基本上想踏入這個領域都要熟悉此項工具。
其他建議具備的能力
對數據分析師來說，花費最多心力的地方不是跑數據做報告，反而是「跨部門溝通」及「釐清各部門需求」，不論小從幾十人的公司，又或者大到幾百人的企業，在沒有彼此協作的基礎上，要一個個去摸清其他同事的習性是相當具有挑戰性，有些部門因為不具備數據分析相關背景，數據分析師還要幫忙釐清、聚焦問題給出答案。
日常工作內容
聚焦各部門需求的會議
舉凡公司大小部門決策，數據分析師都有很大的概率必須要參與討論，有時對外的客戶會議也必須根據數據與圖表提出建議。簡單摘要的話，每天數據分析師都需要處理：a.問題釐清、b.數據清理及整理、c.視覺化圖表內容、d.匯集重點與結論提供方案。
相關進修與證照
求職、轉職數據分析師現在還會非常要求證照、學經歷嗎？Google開設的資料分析證照班、SQL for Data Science相關認證的確可以起到一定的加分作用，然而現今越來越多產業、職缺，更看重的是技術及實戰能力，即便沒有對應證照，也能善加利用實作、自學經驗佐證實力。
另外，想轉職數據分析師也建議準備作品集，比如說你共同執行過某個行銷專案，利用真實數據的回饋跟表現分享執行的成果，再結合一份簡報擴大自己的思考邏輯、執行方式跟策略。
薪資區間
大學畢業
大學畢業1年以下約新台幣35,500、1~3年約40,100、3~5年約43,400。
研究所畢業
研究所畢業1年以下約新台幣45,200、1~3年約49,600、3~5年約50,200。
大學和研究所畢業的台灣數據分析師，薪資水平參考來源為1111人力銀行薪資公秤統計，統計出處為人力銀行公開職缺招募的平均月薪，不代表所有產業的數據分析師薪資。如果只有基礎的了Google Sheet或Excel操作經驗，起薪會相對低許多，不過只要慢慢熟悉、掌握硬實力工具如Tableau、分析方法論、R、Python薪資會有大幅的成長空間。
未來職涯發展
數據分析師一職在不同產業裡面，其實有多種不同的名稱，營運分析師、專案分析師、行銷分析師、商業分析師等，雖然名稱不同但做的事情大同小異：了解公司、部門的營運決策，拆解問題、整理並給予相對應的數據佐證支持、解決方案，監測最後的成果做調整。
換言之，當你具備上述的能力，坦白說換到哪一個公司的任何職位，這些能力都是可以通用的。若要具體瞄準特定職位，牽涉財務、市場布局、產品開發等職位都很有競爭力，能做決策、能用實際案例及數據說話，對市場有敏銳度，當員工當老闆都絕對吃香。
