詢問ChatGPT的4種方式 AI提示詞工程師成夯缺

記者／陳士勳

ChatGPT所點燃的人工智慧熱潮，也孕育新的職位「提示詞工程師」（Prompt engineer）的出現，每當人們使用翻譯軟體時，總會質疑所翻譯出來的意思是否合乎原文，現在生成式AI也有類似瓶頸，用乎多少會擔心AI答非所問，因此有專家整理出4種的詢問方式，而提示詞工程師的職責，就是設法提升AI系統的輸出內容品質，進而幫企業訓練員工活用AI能力，更是不少企業的挖角目標。

ChatGPT的出現也帶動AI提示詞工程師的發展。示意圖：123RF

提示工程師Riley Goodside之前發現，當跟ChatGPT說：「忽略之前指示」，ChatGPT就會回答OpenAI的「出廠預設」資料庫內容，並且憑藉個人出色提示技術在推特（Twitter）一炮而紅，高薪加入把AI大模型當成新計算機，經提示工程找到最合適的提示詞，便能激發AI模型最大潛力的創業公司Scale AI。

阿德萊德大學澳洲機器學習研究所（AIML）高階講師Lingqiao Liu表示，優秀提示技術的關鍵，是將複雜任務分解成簡單任務，通常詢問AI簡單問題，大都得到缺乏細節或結構的答案，因此用戶可採取下列4種方式。

第1是「一次性提示」，即用戶給問答範例，讓AI明白需求，並照範例處理，像諮詢某植物時，請AI依特點、居住區域回答；第2是「角色提示」，若告訴AI「我是老師，想知道每天行程規劃」，讓AI依「老師」角色安排行程；第3是「引入關鍵代理」，要求ChatGPT撰寫一篇機器人故事時，請它據用戶建議修改。第4是「思考鏈」，也就是列出處理問題的步驟，然後鼓勵AI照這步驟推理更複雜問題。

美國知名求職網站Indeed指出，由ChatGPT開發商OpenAI前成員在2021年所創立，現拜入Google門下的人工智慧初創公司Anthropic，便有在招聘為公司所開發大模型撰寫「提示詞說明書」的「AI提示詞工程師」，其薪酬報價是17.5萬美元到33.5萬美元，該職缺需要基礎編程能力，撰寫Python小程式，並高度熟悉大語言模型的架構和運作。

位於英國倫敦的邁哲睿律師事務所（Mishcon de Reya），合夥人兼首席科技官Nick West日前也提出個人對於律所公開招聘「GPT法律提示詞工程師」的看法，希望找尋能理解大語言模型如何應用在法律問題的人才，「應徵該職位的求職者，自己得先搞清楚現在的模型好不好用？能解決實際案例的可能性有多大？」不過West卻認為，自己不太可能給予提示詞工程師過高的年薪，「用30萬英鎊年薪來聘請，這舉動實在太荒唐了。」

造成許多企業捧出高額年薪，爭相雇用提示詞工程師的原因，英國人力資源諮詢公司瀚納仕（Hays）的科技業招聘專家Mark Standen觀察，不只是科技公司，就連金融、法律等行業，也都很緊張地評估、衡量AI產品的進化速度，是否對自身行業造成衝擊和影響，導致招聘市場機制出現很大變化，「過往起薪大都是4萬英鎊，但人才庫中的候選人會喊出20萬，甚至是30萬英鎊的年薪，使程度較高的專家級提示詞工程師可主動要價。」

劍橋大學機器學習研究主管Adrian Weller表示，對生成式AI用戶來說，提示詞的確是常見的主要使用方式，因此精通該技術的人才，確實在現階段能替自己在職場上創造很高價值，至於維持多久，則不好說，「畢竟這偏向變化非常快速的行業，建議不要過多關注於當前的狀態。」若將優異的提示詞、使用AI的方法視為寶藏，該行業的溢價紅利也會有被迅速瓜分的可能性，導致該職業的存續性不夠穩定。

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