數據分析師 提供透過數字洞悉的事

全球進入大數據時代，也衍生新興職業，其中專門蒐集、整理、分析公司所屬領域的數據，並依數據呈現結果，進行研究、評估和預測，轉化成可用於制定決策的資訊或知識的專業人士，稱為「數據分析師」（Data Analyst），根據1111人力銀行統計，目前有近8000個與數據分析相關的工作機會，分布行業遍及金融、科技、文教、食品、製造、房仲…等，是各行各業極力徵聘的職業。

在Master Talks線上課程官網，可看見在該網站教授數據分析，且擔任過上市櫃公司之數據分析師，化名容噗的老師分享，成為數據分析師，並非得理工科系出身，但需具備「Python」的運用能力，容噗老師在Master Talks的數據分析課，甚至將Python視為，成為數據分析師的第一把鑰匙，「傳統Excel能處理的資料量有限，Python會是未來趨勢。」容噗老師建議，由於資料分析演算法眾多，所以選擇最為實用的數據分析技巧，「看圖說故事的檢討報告方式已過，老闆們只想知道未來的趨勢，而Python的預測模型非常完善。」

然而，數據分析不只存在於商業用途，現今也應用在職業棒球的預測，「中華開放教育平台」為增加運動數據分析的學習管道，免費提供透過中華職棒季後賽資料，引導學生進入python 應用情境的課程，帶領學生使用python分析各種在職棒中的課題與統計，進而運用 Python分析賽事資料。

行銷公司分析部門行政副總裁方祖涵，曾在個人於「獨立評論在天下」專欄，發表以「職業運動分析工作的黃金時代」為主題的文章，在該文章可得知，方祖涵整理美國職棒球隊招聘數據分析師的資訊，應徵條件所需技能，與許多行業的數據分析師大同小異，要擅長Python，具Java/C#程式語言經驗，熟悉SQL語言，有些球隊還規定得畢業於資訊相關科系，或擁有電腦、數學、統計，或作業研究等相關領域的碩士學位。

方祖涵更在文中點出，建議想從事數據分析師的人士，除了所在領域的專業知識，還得培養超過GRE、GMAT平均的邏輯能力、用資料說服別人的自信、展現對最新資料庫語言的求知慾、透過分析結果改變世界的企圖心。

好萊塢巨星布萊德彼特（Bradley Pitt）主演的電影「魔球」（Moneyball），描述美國職棒運動家隊副總裁比恩（Billy Beane），透過數據分析找出物超所值球員，且作為聘請決策依據的真實事蹟，該片獲得美國電影學會頒發的年度最佳電影獎項。

而魔球真實主角，比恩本人曾說明，運動家隊是美國職棒全30支球隊，薪資預算最少的球隊，「那些很會打安打、全壘打的打者，或一年可投出20勝的投手，不會考慮運動家隊，反而都被財力雄厚的洋基、紅襪、道奇等隊伍給挖角。」如何在最稀少的預算下反敗為勝，數據分析成了比恩的最佳解答，「早期棒球界很少著墨數據分析，大都靠專家經驗和直覺進行決策，但卻有過於主觀的缺陷，透過數據可找出待業球員的長才。」

比恩憑藉數據簽下幾位打擊成績不理想，但上壘率高的打者，「這些球員因為打擊太差而被忽略，但要站上壘包，不一定要安打，保送也可以。」投手也是相同道理，要解決打者，不一定要靠三振，「有些投手的失分雖然過多，但被打者上壘率偏低，也是可替球隊帶來貢獻。」比恩改採打者上壘率、投手被上壘率來計算球員貢獻度，加上這些被忽略的打者和投手薪資不高，使比恩以物美價廉的價格，打造冠軍球隊。

而比恩的經營哲學，後來更被在世界知名雜誌《財星》所公布，包含臺灣總統蔡英文在內的2017年全球最傑出領袖名單中，取得第1的艾普斯坦（Theo Epstein）活用，現年49歲的艾普斯坦，為小熊隊前營運總裁，曾帶領小熊在2016年贏得美國職棒總冠軍。

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