光速執行數學運算 重新架構人工智慧處理晶片
編譯／高晟鈞
賓城大學工教授也是班傑明-富蘭克林獎得主Nadar Engheta近日開發了一種全新矽光子晶片，它使用光波而非電力來執行訓練人工智慧所必需的複雜數學。
矽光子晶片首次將Engheta教授在奈米級材料的研究與矽晶片相結合，利用光在矽晶片上進行數學計算，光波與物質的相互作用代表了電腦開發的一種可能途徑，有可能突破當今電腦的侷限性。
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晶片設計與創新
研究團隊的目標是開發一個平台來執行向量矩陣乘法：一種神經網路開發和功能的核心數學運算模型，而神經網路可謂是支撐人工智慧運作的骨架。
Engheta博士解釋說，可以將特定區域的矽做得更薄，而非使用均勻厚度的矽晶片，這種厚薄度上的變化可以改變光在晶片中傳播的行為，使光以特定的形式或圖案進行散射，進而使晶片可以在光速下執行數學運算。
進展與潛在應用
目前該晶片設計已經準備好進入商業開發階段，並且可能適用於圖形處理單元（GPU）。由於對新型人工智慧系統開發高度關注，市場對於GPU的需求激增，而矽光子平台可以作為附加組件，加快AI的訓練與分類速度。
除了更快的速度與更低的能耗外，Engheta博士所開發的晶片還具有隱私性與安全性方面的優勢，由於許多計算是同時間進行的，因此無需在電腦的記憶體中儲存敏感信息，使採用此類技術的電腦未來幾乎無法被駭客攻擊。
「畢竟沒有人可以駭入不存在的記憶體來存取資訊。」與Engheta共同進行晶片開發的Firooz Aflatouni博士說道。
資料來源:Scitechdaily
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