成王之路！Nvidia如何變得所向披靡？

編譯／高晟鈞

短短幾年內，Nvidia便從一個主要從事高階遊戲晶片製造的公司，搖身一變成為市值估計超過1兆美元的人工智慧巨頭，成功加入科技巨頭Apple、微軟、Amazon和Alphabet，跨入科技金字塔的頂端。Nvidia究竟有何獨到之處，他們又是如何在短短幾年內獲得如此之成就呢？

GPU升級

長期以來，Nvidia一直專注於GPU的開發上，這也是Nvidia主要的核心業務。GPU晶片主要為渲染視訊、圖像和動畫處理等顯示功能而設計，對於一些高畫質要求的遊戲是不可或缺的。另一方面，GPU對於許多共同運行的小型晶片核心也有著重要幫助，它能夠加速CPU的運算效能。

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而對於Google、微軟等龐大資料中心的雲端運行，GPU真正地展現了其價值，該市場價值也大大超越了視頻遊戲。根據估計，Nvidia的資料中心部門年收入已經從2016年的3.4億美元激增至如今的150億美元，更可怕的是，一切還只是剛剛開始。

ChatGPT的出現

OpenAI在去前年底推出ChatGPT，實現了「生成式人工智慧」的理念，即透過大量資料訓練，藉此在資料生成圖像與文字中查詢答案。

由於Nvidia擁有最適合訓練人工智慧模型和推理任務的晶片，使得該公司的高階系統備受推崇。儘管晶片供不應求，該公司的數據中心收入依舊在短短三個月內增加了一倍之多，分析師更是預言其明年的收入將突破600億美元。

成功的秘密：軟體CUDA

軟體可謂是硬體運作的心臟。儘管晶片公司一般不負責應用程式的開發，但通常會提供允許開發人員在晶片上編寫運行APP的軟體工具。

2006年，Nvidia推出統一的GPU程式語言──CUDA，它不只解決以前成本過高的數學密集型問題，也鑄造了一條競爭對手難以跨越的護城河，使得Nvidia從眾多科技公司中脫穎而出。

隨著時間推移，CUDA已發展出包含AI開發人員使用的250個軟體庫。這也使得Nvidia成為了人工智慧開發人員的首選平台。去年，CUDA的下載量已經達到了2,500萬次，是截至去年以前總下載量的2倍之多。

偏執者得以生存

Nvidia的GPU如此昂貴，其又是如何保持領先地位呢？Nvidia成功的祕訣，在於保持晶片與軟體性能的並肩前行。當Intel和AMD開始將自己的GPU技術與CPU晶片整合時，Nvidia也曾面臨生存危機；當時Intel的年收入是Nvidia的10倍以上。

然而，沒有一家科技公司可以真正的無懈可擊。Nvidia的成功或許正應證了當年來自Intel前老闆的一句建言：「只有偏執者才能生存。」

資料來源：Wsj.com

※更多ChatGPT相關訊息，請參考【生成式AI創新學院】。

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