日月光攜Ainos導入「AI Nose」優化半導體製造精度、減少浪費

記者孫敬／台北報導 

半導體委外和測試大廠日月光，昨（12）日宣布與AI 驅動的氣味數位化領導廠商Ainos合作，運用Ainos專利的AI Nose技術分析空氣中的化學成分（Smell IDs），以提升製程效率、環境安全性，確保符合ESG規範，進而改變傳統半導體製造模式。

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AI Nose可提升製程穩定性、設備壽命

日月光表示，本次合作將氣味數位化技術從醫療保健擴展到工業自動化領域，而AI Nose最初為醫療診斷中的揮發性有機化合物（VOC）偵測而開發，如今正擴展至智慧工廠領域，透過解析空氣中看不見的化學模式，AI Nose能夠提升製造精度、減少浪費。

在半導體生產中，空氣中的化學成分與揮發性有機化合物（VOC）的應用潛能長期被低估，儘管它們對製程穩定性、設備壽命及環境條件產生重要影響。此次合作將在日月光的智慧工廠導入 AI 驅動的VOC氣體偵測技術，將氣體轉化為數位數據，實現偵測氣體微變化，優化製造流程、識別材料磨損、氧化與污染的早期跡象，實現預測性維護，進一步提升環境監測，確保符合嚴格的 ESG 規範並改善工作場所安全。

目前，日月光擁有46座全自動「無人工廠」，如今正邁向下一步，透過AI驅動的環境智慧, 強化先進製造系統。「這項宣布進一步強化日月光在AI驅動製造、環境安全及ESG卓越方面的承諾。我們與Ainos攜手，透過氣味數位化技術突破創新界限，提升營運效率並推動永續發展。」日月光執行長吳田玉博士補充。

Ainos董事長、總裁兼執行長Eddy Tsai表示「AI Nose代表氣味數位化的進化發展，從醫療領域擴展至工業應用，透過解析空氣中的化學數據，我們可開創智慧製造的新領域。與 日月光合作，我們能夠將氣體資訊轉化為Smell ID，提供即時洞察，幫助工廠運行得更潔淨、更安全、更智能。」

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