谷歌推出AI模型HeAR 利用咳嗽聲音檢測早期肺病
編譯／高晟鈞
谷歌憑藉其新的人工智慧（AI）模型HeAR，在檢測肺部疾病以及慢性阻塞性肺病等疾病的早期診斷中做出了巨大貢獻。
肺結核病
肺結核，俗稱肺癆，是由肺結核菌感染所造成的疾病。在臺灣，結核病仍不算少見疾病，以2016年來說，一年還有10,328人新診斷結核病。但發生率有逐年減少的趨勢。結核菌因為生長速度慢，又能長期潛伏於體內，所以表現的症狀以慢性症狀為主，常見症狀有慢性咳嗽、發燒、夜間盜汗、體重減輕、胸痛、甚至咳血等等。
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目前，肺結核的治療以口服藥物為主，是可以治癒的疾病。然而，真正的難題是早期的診斷。由於肺結核沒有真正「特異性」的症狀，所以時常被忽略，而導致延誤就診的情形，特別是在醫療資源較為落後的地區。
用咳嗽聲音來檢測肺癌的早期階段
谷歌所推出的HeAR人工智慧模型，來自於其龐大的訓練數據──擁有大約3億個音訊片段，其中包含1億種的咳嗽聲。這種廣泛的數據集使人工智慧能夠透過咳嗽分析，來檢測極其細微的早期預警訊號。
Salcit Technologies是一家專門從事呼吸健康領域的印度新創公司，使用他們的人工智慧工具Swaasa分析咳嗽聲音來評估肺部的健康狀況。隨著HeAR整合到Swaasa中，該工具預計將增強檢測結核病早期的能力，避免延誤就診時機。
谷歌現也與 Stop TB Partnership 等組織合作，致力於在 2030 年根除結核病。HeAR模型很好地證明了人工智慧正改變著我們的生活，從而幫助每個人得到及時的診斷與治療。
資料來源:FirstPost
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