點石成金　人工智慧將日常物品變相機

編譯／高晟鈞

在警匪片與動作片當中，主角們時常利用監控錄像中，放大與增幅一些金屬物體的反射來捕捉嫌疑人的動向，而這有助於他們破案。然而，在現實生活中，要確實地從這些物體反射中得到資訊並不容易，因為反射可謂是三維世界對二維的投影，所有的場景都可能被扭曲，也因此，在反射的場景中，要判斷景深是十分困難的。

現實生活中，當汽車沿著狹窄的城市街道行駛時，有時會利用光亮的油漆，或是路邊停放車輛的油漆，來幫助駕駛員看見死角外的人與物品。以此概念為介鑿，麻省理工與萊斯大學的研究團隊創造了一種AI視覺技術，可以利用反射來成像這個世界。更簡單來說，他們試著將日常物品變成「相機」，使用戶可以通過像是陶瓷咖啡杯、金屬等日常物品的「鏡頭」，觀看這個世界。

該視覺系統名為ORCa，整個系統的運作原理大致如下。

首先，他們會從多個有利位置拍攝物體，捕捉光滑物體上的多次反射。接著ORCa會對捕捉到的多視角反射畫面，進行光澤物體與場景中其他景深的估計，並將場景建模轉化為5D的輻射場，捕獲從場景中每個點所發出與接受到的光線強度和方向等附加信息。

ORCa 5D輻射場的構建，解決了2D反射世界進入環境中的轉化。ORCa可以很道地臨摹物體的形狀，並將反射與物體紋理分離。基於此像概念，它將在無人機領域中大放異彩，ORCa將能利用無人機所飛過物體的微弱反射信息來重建地面場景。此外，他們還希望對ORCa進行優化，以便它可以在陰影處，也能對場景進行成像。

另一方面，此技術也對汽車的自動駕駛特別有用。例如，它可以讓汽車利用它經過的物體（燈柱或建築物）的反射，來對周遭環境進行觀察。

資料來源:SciTechDaily

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