人工智慧支援永續發展　五大應用浮上檯面

編譯／曲姵蓉

目前全球ESG發展，已經超越「對話」，來到探究應用案例以及技術層面的問題。人類越來越需要開發創新且具影響力的解決方案，以處理棘手的氣候變遷、污染和資源枯竭等問題。目前，也已經有不少人在討論如何運用人工智慧來支援並管理永續相關議題的資源分配。以下是目前整個產業正在討論可以運用人工智慧的ESG應用層面：

• 提升能源效率

人工智慧能夠有效提升能源生產與消耗的效率，例如由AI驅動的智慧電網技術，可以自動分析用電模式、預測需求並提高效率，減少能源浪費，同時也可以減少對化石燃料的依賴。

除此之外，人工智慧可以改進建築物內部的能源使用，減少碳排放足跡，並及時調節照明、供暖和冷卻系統。

• 管理垃圾利用與回收

人工智慧在垃圾管理領域也能產生相當大的影響。AI機器人能夠辨認並分類不同類型的可回收材料，提高回收廠的效率，減少最終被填埋的垃圾量。此外，AI 也可以分析人類的消費模式，從源頭減少不必要的供應鏈和包裝垃圾，打造更環保的循環經濟。

• 建構氣候預測模型

研究人員正在利用人工智慧演算法分析來自衛星、感測器和氣候模型的數據，以預測未來的氣候模式，預測極端天氣事件，並了解人類活動對地球的影響。

• 推動永續農業

利用人工智慧計算，可以大量評估播種、農業用水和施肥，讓耕種技術更加精準，同時也可以預測作物收成以及病蟲害爆發，逐步建構預測農業動態模型。

• 碳捕捉和封存

人工智慧可以協助開發高效的碳捕獲和封存技術。利用不同來源一起收集和分析數據，以確定適合的碳封存地點，並強化工業過程中二氧化碳排放的捕獲和轉換技術。

但專家也提醒，雖然人工智慧提供了巨大的潛力，但目前我們應該將其視為應對氣候變化的一種補充工具，並與政策措施、公眾參與和國際合作相輔相成，結合技術創新和環保意識，提供更好的永續解決方案。
資料來源：medium、medium

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