AI能耗大 節能方法請AI給答案
編譯/曲姵蓉
數據中心在人工智慧資料時代非常關鍵,這項技術成長需要強大的計算與儲存能力。大部分數據中心採用水冷卻、伺服器更新和可再生能源技術提升能源效率,但全球數據中對水資源的大量需求,儼然成為產業新挑戰。專家表示,數據中心可以採用創新液體冷卻技術,節約用水同時提高冷卻效果。
![數據中心在人工智慧資料時代非常關鍵,這項技術成長需要強大的計算與儲存能力。](https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2024/08/data-center3-1024x535.jpg)
數據中心水資源需求大
根據報導,數據中心因面臨水資源稀缺挑戰,開始引進創新解決方案「液體冷卻技術」,利用伺服器閉環機制與零件,有效吸收和消散熱量,大幅減少用水量,重複使用熱量,提高冷卻效果。
專家表示,現有的水冷卻系統也能夠減少用水量、將溫度保持在最佳範圍、中心內部水回收和減少蒸發等技術,緩解對水資源的需求,最大程度地減少水資源浪費。
風冷系統也好用
對某些地區的數據中心而言,風冷系統也是另一種永續替代方案,利用環境空氣進行冷卻工作,減少了對水冷卻的技術依賴。
AI能源需求大
生成性人工智慧消耗的能源比傳統軟體多出33倍,數據中心對資料處理和AI需求不斷增加,需要強大的水冷卻系統,這反過來又會帶動更高的用水量。能源和水資源的資源不足,是數據中心與科技業邁向永續的一大障礙。
專家表示,數據中心應該利用AI技術管理,提升資源應用能力,完善地規劃數據中心永續經營戰略。
資料來源:DATA CENTRE
※探索職場,透視薪資行情,請參考【科技類-職缺百科】幫助你找到最適合的舞台!
瀏覽 207 次