英國公司再突破！AlphaFold預測蛋白質結構

英國「DeepMind」人工智慧公司，較為外界熟悉的是在 2014 年被 Google 收購後研發出與人類對弈的機器人 「AlphaGo」 ，甚至擊敗當時的圍棋世界冠軍而聲名大噪。 AlphaFold 是該公司研發的一款蛋白質結構程式，並與 DeepMind 和歐洲生物研究所合作，將AlphaFold 中的蛋白質預測結構數量，從100萬擴充到2億，加速提供科學研究。

蛋白質的重要性大家都知道，這是地球上維持生物機能的必要組成成分，蛋白質透過捲曲摺疊會構成三維結構，蛋白質的功能正由其結構決定。過去只能通過如 X射線晶體學、低溫電子顯微鏡或核磁共振等技術進行實驗確定，但這些技術昂貴又耗時。

但DeepMindej公司的 AlphaFold只需透過運算，就可以透過蛋白值結構就能進一步地理解它的功用與原理，即可模擬出胺基酸序列的蛋白質結構預測，且提供更廣泛的研究。

這項創舉根據 DeepMind 統計，從去年公布至今，全世界已有超過 50 萬名研究人員存取 AlphaFold DB 資料。這樣加速研究現實世界中待解決的各種問題，例如塑膠污染到抗生素的耐藥性等；而開放的結構也被整合至各種公開的資料集中，增加科學研究的參考性。

到目前為止，AlphaFold DB擴編的蛋白質預測越來越廣泛，結構涵蓋了植物、動物、細菌或其他有機體，全球的科學家將AlphaFold的成果應用在了解疾病、保護蜜蜂與破解生物謎題上，並且幫助食物安全、疾病、新藥發現和永續性等領域研究，相信透過 AI 技術增長，人類生命永恆的命題又能向前邁進。（記者／劉閔）

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