讀心術化為現實？ BrainGPT將你想法轉化成文字
編譯／高晟鈞
有沒有那麼一刻，你希望能夠傾聽朋友的真實想法或是另一半的內心獨白呢？而現在，「讀心術」很可能即將成為現實。來自雪梨科技大學的Graphenex-UTS人工智慧研究中心在此方面取得了巨大突破，成功將腦中的思想，轉化為螢幕上的文字。
讀心術
在這項研究中，受試者默默地閱讀文本段落，而名為DeWave的人工智慧模型僅使用他們的腦電波作為輸入，預測這段落畫面上的文字。
雖然這不是第一個能夠將大腦訊號翻譯成語言的技術，但它是迄今為止唯一一種既不需要大腦植入也不需要使用完整的核磁共振機器的技術。「這是第一個將離散編碼技術納入大腦到文本翻譯過程的技術，引入了一種創新的神經解碼方法。」領導這項研究的主任Ching-Ten Lin說道。
只需要一頂帽子
這種新技術不需要使用核磁共振，也不需要眼動追蹤儀，你僅僅需要的只是一頂「帽子」。雖然這項技術的噪音訊號比從植入物所獲得的要來大得多，但該技術在試驗中依舊取得了亮眼的表現。他在BLEU演算法（一種透過給予0到1之間的分數來評估原始文字與機器翻譯輸出的相似度的方法）進行的精確度測量中，取得了0.4的分數。
必須承認，這項模型並不如其他依賴植入性設備的翻譯模型好。在測試中，這項模型對於動詞的精確度遠高於名詞。針對名詞，這項模型更多的是將其翻譯成一種同意詞，而非精確的翻譯（如the author翻譯成the man）。
這些錯誤可能來自於大腦處理語意相似的單字時，所產生相似腦波模式的緣故。研究人員表示，他們確信可以將準確率提高到與其他傳統語言翻譯成是相當水平的0.9。儘管此模型還有待優化，但只需要一頂帽子就能讀心，聽著就讓人躍躍欲試。
資料來源:IFLSCIENCE
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