準確率高達80%以上　AI在卵巢癌治療提供方向

編譯／高晟鈞

卵巢癌、子宮頸癌、子宮內膜癌被稱為三大婦科惡性腫瘤，嚴重危害女性健康。其中，卵巢癌的發病率雖屈居最後，死亡卻是三者之首，被稱為「婦癌之王」。全球每年新發卵巢癌超過20萬起，死亡率高達15萬。

卵巢癌死亡率如此之高的原因，來自於早期檢出率過低，超過70%的患者確診時已是晚期。由於卵巢深藏腹腔深部，正常情況只有3X5毫米的大小，不容易檢查。另外，卵巢癌早期沒有典型症狀，更甚至到了晚期，即便出現症狀，也容易與其他消化道疾病混淆。

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IRON:預測腫瘤學

這項以人工智慧為基礎所開發的預測模型──IRON，可以分析各種患者的臨床特徵，從血液中的循環腫瘤DNA（液體活檢）到一般特徵（年齡、健康狀況）、腫瘤標誌物和疾病影像都可以透過CT掃描獲得。

研究團隊收集了來自134名患者的臨床數據與其他相關信息（CA-125和ctDNA等血液生物標的物）。另外，它們也針對了原發性和轉移性腫瘤的部位進行了CT掃描。

CA-125標的物顯示了前導性治療的反應；ctDNA測量與腫瘤的突變有關；大網膜（腸胃附近的膜狀組織）、卵巢和骨盆則是腫瘤最初生長的幾個主要位置。

以上信息都被彙整入人工智慧演算法的輸入數據，經過訓練，最後在獨立的患者樣本上驗證其有效性。結果顯示，IRON能夠預測高達80%卵巢癌患者的治療結果，明顯優於目前的臨床方法。

未來方向：IRON模型的臨床應用

未來，IRON將有助於幫助那些早期卵巢癌患者，選擇更有效果的前導性治療，並有可能直接進行手術干預。另一方面，IRON也可以用於評估每位患者的風險，透過分級，將有助於未來手術與研究的進行。

資料來源:ScitechDAILY

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