克服抗生素抗藥性 AI與分子去滅絕化技術成為新希望
編譯／Elisa
抗生素抗藥性(Antimicrobial resistance, AMR)也就是微生物對抗生素產生抗藥性，讓宿主更容易感染傳染病，是一個急迫的全球性問題。造成抗藥性原因有很多種，例如濫用抗生素或缺乏乾淨水、個人衛生和環境衛生設施不佳。美國賓州大學統計，每年抗生素抗藥性都會導致70萬人死亡，預計到2050年會奪走一千萬人生命。
賓州大學團隊因此透過人工智慧，和一款名為panCleave新型機器學習模型，在現有和已滅絕的的人類蛋白質中尋找抗菌肽，並進一步全面評估這些肽的作用機制、抗分解和抗感染的能力，發現某些肽表現穩定、無毒且具有效的抗感染和抗菌性。這項新的研究領域稱為分子去滅絕化(molecular de-extinction)，重點在於復活特定的滅絕分子，並透過機器學習、合成生物學與化學發展，在實驗室找到並合成，或測試滅絕分子，進而找到更多潛在的治療藥物。
不過研究人員也承認，分子去滅絕化研究也會產生倫理和法律問題，例如復活已不在活體生物中表現的分子所代表的意義，以及分子去滅絕化是否有資格獲得專利，都是極需盡快解答的問題，才能確保這項技術符合道德規範和社會全體利益。
瀏覽 718 次
