人工智慧分析阿茲海默症罹患風險與腦部年齡關係

編譯／高晟鈞

阿茲海默症，一項好發於年齡較大族群的神經性疾病；然而近期有一研究指出，更正確的說法應該是，阿茲海默症是一種好發於大腦年齡較老族群的疾病。

人腦擁有許多與人體健康相關的線索，且研究表明，一個人的大腦年齡相比於他們的實際年齡，更能準確地預測健康風險和未來的疾病。每個人的大腦都在以不同的速率衰老，當一個人的大腦表現出比實際年齡預期更老的特徵時，罹患這種神經性疾病的風險就會大大提高。

近期，一項由老年學、生物醫學工程、定量與計算生物學和神經科學助理教授 Andrei Irimia所主導的一項研究研發一種新的人工智能模型，可以透過核磁共振掃描（MRI），準確捕捉阿茲海默症與大腦年齡相關的認知衰退。

Irimia整理了4,700名認知正常參與者的大腦MRI，並根據他們的核磁共振結果創造了一神經網路的AI模型，可以預測參與者的大腦年齡。他們比較了參與者大腦與實際年齡的差異，並發現差異越大，罹患阿茲海默症的風險愈高。這種AI可以透過計算，遠在阿茲海默症患者發病前便對個體大腦年齡的未來變化進行預測，且擁有高度的準確性；這將有望提供臨床醫生於早期進行干預治療選擇，預防疾病的發生。

新模型還揭示了，大腦不同區域的衰老變化與性別有關；例如男性大腦的運動皮層（負責運動功能）老化速度較女性更快，而這也可能導致帕金森氏症的產生。研究也顯示，女性右半大腦（情緒、書寫）的衰老相對較慢。

這項工作的應用遠遠超出了疾病風險評估的範疇，作者開發出了一項新穎的AI系統，用來幫助人們理解與計算它們總體上大腦的衰退速度。這項技術可以用於未來對於健康有不同需求的人們，提供個體化的治療和建議。

資料來源:MedicalXpress

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