靠AI模型協助診斷反而失準？史丹佛大學研究證實

記者／劉閔

日前來自史丹佛大學醫學院的研究發現，醫師若透過大語言模型ChatGPT-4輔助進行診斷的正確率為76.3%，而這結果與使用傳統診斷方法的正確率73.7%相差不多。不過，單獨使用ChatGPT-4診斷推理，其正確率竟然高達92%，凸顯出醫師與AI的合作還需要培訓和臨床整合。該研究發表於近期的《JAMA Network》醫學期刊上。

招募50名醫師進行分組比對

據了解，本項研究共招募50名醫師，且其中包含24名主治醫師與26名住院醫師。首先研究人員將受試醫師隨機分為2組，且分別使用傳統診斷資源加上ChatGPT-4輔助、以及僅使用傳統診斷資源（包含醫療手冊或網路搜尋），並於1小時內針對6個臨床案例進行診斷推理，包含患者實際病史、體檢數據和實驗室生化數據。

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單獨用AI診斷的正確率更高

最終試驗結果顯示，搭配ChatGPT-4組的醫師和僅使用傳統診斷組的醫師其診斷推理，正確的比率平均分別為76.3%以及73.7%，而前者在每個案例花費平均時間為519秒，比起傳統診斷的平均花費快了約1分鐘。然而令人訝異的是，單獨以ChatGPT-4進行診斷推理的正確率則為92%。

研究團隊領導人史丹佛醫學院Ethan Goh博士指出，ChatGPT-4十分有潛力成為醫療診斷的強大工具，然而結果卻顯示醫師作為輔助使用時卻無法改善臨床病例診斷，凸顯兩者合作還有進一步改善的空間。不過最後他也認為，若透過有效的培訓和臨床整合，相信大語言模型最終可以讓患者受益。

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