美大學打造腦機介面新高度  無需再個別調整

記者／劉閔

美國德州大學奧斯丁分校（University of Texas，Austin）研究團隊日前發表最新腦機介面（brain-computer interface）研發成果，並運用整合式機器學習方式，實現無須替每位用戶個別調整腦波裝置的「一體適用」解決方案，甚至在腦波賽車遊戲當中獲得驗證，有望幫助運動失能者的臨床創新提供基礎。此研究刊登於 2 月的學術期刊《PNAS Nexus》上。

僅靠大腦意念 即可控制電腦介面

這項系統是由奧斯丁分校的科克雷爾工程學院（Cockrell School of Engineering）教授 José del R. Millán 帶領其研究團隊所打造，並成功藉由大腦與電腦的連結介面，讓使用者可以靠著大腦的意念來操作賽車電玩。而其長遠目標則是希望改善運動失能者的生活。

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擁有一體適用特性優點

研究團隊表示，此次取得的一大突破在於一體適用性。團隊強調通常腦機介面儀器需要為不同的使用者進行密集的校準工作，原因無外乎是每個使用者的大腦都不同、且神經變異性高，因此這項系統有效避免影響解碼器蒐集數據，同時也解決對新手進行校準工作上所造成的可能麻煩。

另外，研究團隊也透過導入機器學習，讓系統能夠快速了解個別使用者的需求，並透過無監督適應（unsupervised domain matching）的通用重心調整來實現自我校準，使患者無須再針對個體差異進行調整，研究團隊表示未來也會將這項系統應用在任務執行中。

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