AI職業成新趨勢！ 2024 年 10 個AI熱門職位一次看

編譯／莊閔棻

人工智慧（AI）將顯著改變生活，儘管可能取代某些工作，但也將帶來數千個新職業。與機器學習一樣，AI是增長最快的技術之一，對未來職業生涯的人們提供許多令人振奮的機會。到2025年，AI將創造9700萬個新工作機會，許多企業正在尋找能夠建立、培訓和維護AI及機器學習系統的合格人才，以下是未來幾年將有很高需求的AI職位。

聊天機器人開發者

隨著生成式AI和大型語言模型的不斷發展，聊天機器人已成為共享資訊的完美平台。聊天機器人開發人員使用自然語言處理、程式設計和其他技術來創建聊天功能，為用戶提供類似人類的互動，包括立即回答問題、提供建議和其他任務等。

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AI提示工程師

AI產業迅速發展，創造新的職位和機會，其中AI提示工程師是一個例子。他們負責優化語言模型和生成式AI工具的文字提示。不同於傳統工程師，AI提示工程師使用書面語言檢查AI系統，並還負責培訓和改進工具，如OpenAI的ChatGPT、Google的Bard和其他先進的AI平台，確保這些工具對個人的詢問提供準確且有用的答案。

機器學習工程師

機器學習工程師是最受歡迎的AI相關角色之一，負責設計、建置和部署機器學習模型，需要處理大型資料集、開發演算法，並優化、提高模型效能。

AI倫理專家

AI倫理專家是AI公正的關鍵。AI道德專家負責確保AI驅動的產品和服務以道德和負責任的方式開發和使用，識別潛在的道德問題，並制定AI開發指南和政策。

數據科學家

想進入AI行業，數據科學是一個好途徑。數據科學家分析大量數據，發現提供業務決策資訊的模式和見解。這包括使用機器學習演算法和統計模型識別趨勢和做出預測。該職位通常需要統計學、數學和計算機科學的深厚背景。

AI研究員

AI研究的平均年薪為5萬美元，需求不斷增長，帶來巨大機會。AI研究人員負責開發新的機器學習演算法和模型，包括研究技術、嘗試不同方法並發布結果。

機器人工程師

機器人工程師負責設計和建造執行特定任務的機器人，包括整合機器學習演算法到機器人的控制系統，使其能學習並適應新情境。需要有電氣和機械工程方面的強大背景。雖然不容易，但具有高度價值。

自然語言處理（NLP）工程師

沒有NLP工程師的參與，手機使用方式將完全不同。NLP工程師開發處理和分析自然語言資料的演算法和模型，包括處理大型文字和語音數據集，分析和分類數據，及優化模型、提高準確性。對語言的熱情和解決問題的能力對成為NLP工程師非常重要。

電腦視覺（CV）工程師

電腦視覺工程師使電腦更容易「看到」圖像和影片，並開發用於分析視覺數據的演算法和模型。這包括處理大型影像和影片資料集、開發演算法識別物體和模式，及優化模型提高準確性。

AI產品經理

AI產品經理負責監督AI產品和服務的開發，包括識別用戶需求、定義產品需求以及管理開發過程。需要具備產品管理背景，並對AI和機器學習有深入了解。

參考資料：The Pink News

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