AI、機器學習和機器人領域 5 個最受歡迎、令人興奮的工作
編譯／莊閔棻
隨著技術快速發展，人工智慧 （AI）、機器學習 （ML） 和機器人技術已成為當今最重要的變革力量，產業將重塑並創造令人興奮的就業機會。相信很多人都對該新興技術有很高的興趣，並想知道該技術可以為我們帶來哪些新工作。以下，我們就將帶大家看看AI、機器學習和機器人技術交叉領域中最受需求和最令人興奮的五種工作，為大家帶來更多選擇。
1、機器學習工程師
機器學習工程師是AI智慧系統的架構師，專門設計演算法和模型，使機器無需明確程式即可學習和適應。 這些專業人員在開發從預測分析到自然語言處理等應用程式上發揮重要的作用。 隨著機器學習技術的不斷發展，金融、醫療保健和電子商務等各行業對熟練機器學習工程師的需求急劇增長。
2、機器人工程師
機器人工程師位於創造AI機器人的最前線。 這些專家為製造、醫療保健和自動駕駛汽車等多種應用設計、製造和維護機器人。隨著人們對機器人技術的興趣和投資激增，對能夠彌合硬體和軟體之間差距、塑造自動化和智慧機器未來的專業人員的需求增加。
3、數據科學家
數據科學家是分析海量資料集的人才，專門提取有價值的見解來推動人工智慧和機器學習演算法。 在數據成為新黃金的產業，如金融、行銷和醫療保健等領域，數據科學家的需求量激增。 這些專業人員利用統計分析和機器學習來揭示複雜的模式，為明智的決策和創新做出貢獻。
4、AI倫理學家
隨著AI和機器學習技術成為我們日常生活不可或缺的一部分，該技術使用的道德影響受到密切關注。 AI倫理學家的任務是確保AI的開發和部署遵守道德和社會標準。 這個角色涉及解決演算法偏見、隱私問題以及AI技術更廣泛的社會影響等問題。 隨著採用AI的產業重視道德問題，對AI倫理學家的需求正在增加。
5、AI解決方案架構師
AI解決方案架構師負責設計滿足企業特定需求的綜合AI系統。 這些專業人員彌合了技術專業知識和業務策略之間的差距，確保AI解決方案與組織目標一致。 隨著AI越來越多地融入各個行業、企業尋求釋放人工智慧的全部潛力，AI解決方案架構師的角色變得越來越重要。
參考資料：Analytics Insight
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