專家帶你掌握AI趨勢 5堂不會想錯過的線上課程
編譯／莊閔棻
在快速發展的教育領域，研究人工智慧（AI）對於那些想要駕馭未來的學生來說已經變得非常重要。 頂級AI課程為學生提供深入研究機器學習、神經網路和AI應用的複雜性的途徑。 這些課程將理論基礎與實務經驗融為一體。 從知名機構到領先的線上平台，都為學生提供基本技能，並能為他們進入動態的AI世界做好準備。 隨著AI不斷塑造產業和創新，這些頂尖課程已經成為未來AI領導者教育和掌握的重要資源。因此，為了讓大家可以跟上快速發展的AI世界，以下就將帶大家看看一些線上AI頂級課程。
- 哥倫比亞大學AI微碩士課程 MicroMasters Program in Artificial Intelligence by Columbia University（在edX平台上提供）
該計畫提供對AI、機器學習和機器人技術的全面了解。學生可以深入研究先進的AI主題，並透過專案和評估獲得實務經驗。
- 史丹佛大學機器學習課程 Machine Learning by Stanford University（在Coursera平台上提供）
由史丹佛大學計算機科學系和電氣工程系的客座教授吳恩達主講。本課程為業界主打課程，並深入探索機器學習技術。其涵蓋廣泛的主題，從監督和無監督學習到神經網路和機器學習演算法的實際應用都有。
- 吳恩達的深度學習專業課程Deep Learning Specialization by Andrew Ng （在Coursera平台上提供）
領先的AI專家吳恩達專門提供這門專業課程。在此課程中，吳教授將深入探討深度學習，讓學生更了解神經網路、最佳化和新興應用，並獲得深度學習模型的實務經驗。吳恩達的課程因其教學深度和教育價值而受到高度評價。
- IBM應用AI專業證書課程IBM Applied AI Professional Certificate（在Coursera平台上提供）
課程由IBM專家設計，為學生提供基礎AI知識。 其包含AI的概念、方法論以及在各行業的應用，並著重於AI模型的實際實施。
- IBM AI工程專業證書課程 IBM AI Engineering Professional Certificate（在Coursera平台上提供）
該課程以應用AI課程為基礎，專注於AI工程，並探索了先進的AI工程實踐、模型部署和工作流程管理，為開發AI提供了實用的方法。
參考資料：Analytics Insight
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