微軟攜手甲骨文　提升Bing AI運算GPU需求

記者／竹二

微軟近年來積極佈局生成式AI，因此就更需要更多運算資源來滿足爆炸性成長的AI服務，而甲骨文有數以萬計的NVIDIA A100和H100 GPU可以供租用，因此促成雙方共同攜手合作。

微軟攜手甲骨文，提升Bing服務需求
甲骨文日前宣布與微軟達成多年協議，微軟使用Oracle Cloud Infrastructure（OCI）的AI基礎設施、Microsoft Azure AI的基礎結構來推理AI模型，透過適用於Microsoft Azure的Oracle Interconnect，微軟可以使用Azure Kubernetes Service（AKS）等服務大規模編排OCI的運算，以滿足Bing對話式搜尋成長的需求。

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微軟自從導入OpenAI的技術後，Bing Chat輸入文字提示、問題與查詢，就會嘗試產出文字內容、尋找資訊，甚至產生各種風格的圖片，這背後支援的大型語言模型不僅需要大量GPU叢集進行訓練，還需要大規模推理，而甲骨文的GPU叢集有助於完成這些理工作。

微軟AI運算需求漸增，甲骨文可高效處理

甲骨文則表示，OCI Supercluster可以擴展至4096個OCI運算裸機執行個體，配備32768個A100 GPU或16384個H100 GPU，還有PB級高效能叢集檔案系統儲存，得以高效處理大規模的應用程式。

根據網站流量分析工具StatCounter的數據顯示，2023年10月Bing在所有平台的全球搜尋市占率為3.1%，遠輸給Google市占率91.6%。雖然如此，但微軟在AI方面的需求顯然越來越大，以至於他們要將Bing搜尋引擎所用的機器學習模型，轉移到甲骨文的GPU叢集上，好滿足未來的使用需求。

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