研究人員得力助手　ChatGPT 和生成式AI的 10 個應用方法

編譯／莊閔棻

研究發現生成式人工智慧（AI）聊天機器人 ChatGPT 及其類似產品是強大的盟友，其已經超越最初的簡單語言模型，並有跨越許多領域的用途，還改變科學家進行研究、評估數據和提出結論的方式。本文就將帶大家看看生成式 AI 和 ChatGPT 的十個應用方法。AI對知識進步產生重大貢獻，從自動化文獻綜述到改進數據分析，從創建新穎的假設到幫助撰寫報告，AI驅動的功能正在為研究產業帶來效率和創造力的新時代。

1、自動化文獻統整

文獻統整是研究計畫的基石，需要對現有學術論文進行廣泛的探索。 ChatGPT 因為可以從大量文獻中總結和提煉關鍵見解、產生簡潔的摘要並識別相關來源，讓研究人員可以節省寶貴的時間和精力，進而加快研究速度。

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2、數據解讀與分析

生成式AI模型擅長處理和解讀複雜的資料集。研究人員可以利用 ChatGPT 的功能從原始資料中辨別有意義的模式、趨勢和相關性。 此功能具有廣泛的應用，如支持醫療保健、金融和社會科學等不同領域的數據驅動決策。

3、生成假設

ChatGPT 還可以根據現有數據和文獻提出假設和研究問題，為研究引入創造性的成分。 這種新鮮想法的注入讓研究人員可以探索創新的方法和研究角度。

4、自動撰寫報告

研究報告，尤其是技術和科學領域的研究報告，通常都是費力且耗時的任務。但ChatGPT 介入則簡化了這個過程。該機器人可以熟練地產生結構化報告、總結發現，甚至是整理引用資料，讓研究人員可以將他們的注意力轉移到研究的實質方面，進而提高效率和生產力。

5、語言翻譯與在地化

在全球協作的時代，語言可能是一個巨大的障礙。然而，生成式AI的多語言能力可以解決這個問題。熟悉多國語言的ChatGPT 擅長翻譯研究論文和文件，並可以促進國際合作以及突破語言隔閡，讓大家都可以無縫的進行知識交流。

6、內容生成

有效的宣傳是研究傳播的重要組成部分。 研究人員經常需要透過撰寫部落格文章、更新社群媒體或新聞通訊等活動，以將他們的發現傳達給更廣泛的受眾。 這時，生成式AI也可以透過產生引人注目的文章、資訊圖表和其他宣傳資料來提供幫助。

7、腦力激盪和想法擴展

ChatGPT 更可以是寶貴的腦力激盪合作夥伴，並能提供新穎的想法、方法和潛在的研究方向。透過與模型進行動態對話，研究人員可以擁有一個激發創造力和構思的刺激環境。

8、自動化程式和原型設計

對於電腦科學和工程領域的研究人員來說，生成式AI在編寫程式和原型設計方面具有無價的價值。 ChatGPT 具有產生程式碼片段、排除錯誤和協助軟體開發的能力，可以加快研究專案的實施階段，簡化通常耗時的流程。

9、仿真與建模

研究發現，生成式AI製作逼真場景和模型的能力正在得到顯著提升。 透過產生合成數據，ChatGPT 支援研究人員模擬現實世界，進而能以卓越的效率完善假設並模擬不同的情況。

10、道德與法律分析

倫理和法律考量經常與研究工作交叉。 ChatGPT 可以再研究人員遇到道德難題時提供見解、法律諮詢，並評估研究計畫是否符合法規和標準。 這在生物倫理學和法律等領域尤其重要，在這些領域，探索複雜的倫理和法律環境是研究的一個基本面向。

參考資料：Analytics Insight

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