翻譯品質大提升  Meta推開源AI翻譯模型

語言，是人們在世界上展現文化之重要工具，但因為沒有可以翻譯多種語言的高品質翻譯工具，現今世界上有數十億人，任無法透過慣用的語言或母語讀取網路上的內容或者完整參與社群上的討論，尤其是在非洲與亞洲等地區有高達數億人使用眾多不同的語言。現今科技社會，透過AI翻譯內容對大眾日常生活影響不少，NLLB不只能讓大家更容易獲取網路上的內容，也能讓不同語言的用戶貢獻並分享資訊。Meta日前發表AI技術的重大突破，已打造出NLLB-200 AI模型，也是全球第一個能翻譯200種不同語言的單一AI模型，將提供高品質翻譯內容。

圖片來源：123RF

對此NLLB-200將使用不同語言的社群間更多元的交流，讓大家只要點擊一個按鈕就可以用自己熟悉的語言準確了解內容。為了確保Meta以負責任的方式發展此項計畫，Meta與跨學科團隊合作，深入了解各種語言。為管理因翻譯擴大語言而衍生的負面內容之風險， Meta對所有支援的語言建立了負面內容清單，以降低研究人員在建置模型中的風險。為了協助研究人員快速測試，Meta開放 NLLB-200模型的原始碼並發佈一系列研究工具，讓研究人員將此工作擴大至更多語言。

據悉，為了協助其他研究人員改善翻譯工具，也在基礎上打造更優質相關翻譯系統，為協助網路社群突破語言隔閡，並促進元宇宙未來發展，Meta AI 研究人員已成立 NLLB 專案，為全世界大多數語言提供高品質的翻譯功能。目前 Meta NLLB-200 AI 模型已可翻譯 200 種不同的語言，包括許多目前翻譯工具無法支援的非洲語言及其他少數語言，翻譯品質更較現有翻譯工具平均提升了44%。

Meta 更與維基媒體基金會（Wikimedia Foundation）合作，透過 NLLB-200 協助改善維基百科的翻譯系統，並開放 NLLB-200 原始碼讓其他研究人員可以將此研究擴大至更多語言，打造更具包容性的技術。（記者／宋柏瑜）

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