要與微軟分家了？OpenAI擬打造自家AI晶片
編譯／莊閔棻
AI聊天機器人ChatGPT 背後的OpenAI 可能正在考慮要與合作夥伴微軟分道揚鑣，並建立自己的人工智慧（AI）晶片。據知情人士透露， OpenAI 正在探索製造自己的AI晶片的可能性，並已評估了潛在的收購目標。據悉，雖然該公司尚未決定繼續推進，但至少從去年開始，他們就一直在討論可以解決依賴的昂貴 AI 晶片短缺問題的各種方案。
OpenAI要解決GPU短缺問題
據外媒報導，OpenAI執行長Sam Altman已將解決AI晶片稀缺問題作為該公司的首要任務。先前，Altman就曾公開抱怨過AI晶片圖形處理器（GPU）的不足問題，畢竟現在該市場由輝達（Nvidia）主導，並控制著最適合運行 AI 應用的晶片全球 80％以上的市場。為了不過度依賴輝達，OpenAI除了與其他晶片製造商更密切地合作、使其供應商多元化外，只能建造自己的晶片。
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許多科技公司都正尋求開發自己的晶片
基於輝達的 H100 等AI晶片對於訓練為 ChatGPT 等提供支援的大型語言模型來說非常重要，已成為目前科技領域最有價值的資源，引發搶購潮、導致全球晶片短缺，讓許多科技巨頭如 Meta 和微軟現在都紛紛尋求開發自己的晶片。若是 OpenAI 加入他們的行列，將有助於降低運行 ChatGPT 的成本。根據今年早些時候一位分析師的估計，運行ChatGPT每天的成本高達 70 萬美元。
微軟也在開發自己的AI晶片和模型
OpenAI此舉也進一步證明該公司與微軟之間的分歧。先前，《Information》就報道稱，微軟正試圖透過開發自己的內部大型語言模型來減少對 OpenAI 的依賴，並正在開發自己的客製化AI晶片。2023 年初，微軟就向 OpenAI 投資了 100 億美元。該公司為 OpenAI 提供了訓練其 AI 模型所需的巨大運算能力。然而，隨著 ChatGPT 等更昂貴模型的成本不斷上升，微軟也正在指示研究人員建立比 OpenAI GPT 模型的更小、更便宜的替代品。
OpenAI製造晶片仍需時間
不過，目前尚不清楚 OpenAI 是否會繼續推進客製化晶片的計畫。業內資深人士就表示，這不但是一項重大戰略措施，也是一項巨額投資，每年的成本可能高達數億美元。而即使 OpenAI 為此任務投入了資源，也不能保證成功。AI新創公司 SambaNova Systems 的總經理 Alex White 就表示：「OpenAI 進軍硬體領域、建構自己的AI晶片並不令人意外。畢竟輝達 AI 晶片的短缺，無疑會損害 OpenAI 的擴張雄心。但設計和製造晶片並不是一朝一夕就能完成的，需要大量的專業知識和日益短缺的資源。就像OpenAI 花五年多的時間來開發 GPT-4一樣，該公司開發硬體可能也需要類似的時間」。
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