不會寫程式也可以用AI！10種最佳無程式碼AI平台

編譯／黃竣凱

人工智慧（AI） 不斷取得進步，為各個行業帶來革命性的變化，而無程式碼AI（No-Code AI）平台的出現更是又讓AI觸及更多人。無程式碼AI讓即使沒有程式設計專業的用戶，也可以利用AI的力量來實現各種應用。作為一種工具組合，無程式碼AI不是以傳統寫程式的方式來開發應用程式或系統架構，而是直接透過視覺化的界面、清楚引導用戶操作，讓不懂AI 技術的人在不需要撰寫程式的前提下，快速建立系統與應用程式。以下，我們就將帶你看看10種可以嘗試的無程式碼AI工具。

• Google Cloud AutoML：支持客製化模型

Google Cloud AutoML 簡化客製化機器學習模型的創建，讓用戶可以利用其直觀的界面為識別圖像、自然語言處理等建構屬於自己的客製化解決方案。

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• IBM Watson Studio：協作AI平台

IBM Watson Studio 為數據科學家和業務專業人員提供一個AI協作環境。其無程式碼的界面讓所有人都可以輕鬆使用。

• Microsoft Power Apps AI Builder：輕鬆整合

該工具將 AI 功能無縫整合到微軟的Power Apps 中，讓用戶可以透過物體識別、文本情感分析和表單處理等功能增強他們的App。

• Lobe：視覺機器學習變得簡單

Lobe 讓用戶能夠透過可視化界面創建機器學習模型，該工具是無程式碼開發圖像分類模型的絕佳選擇。

• Zoho AI：簡化的自動化

Zoho AI 將AI驅動的自動化引入業務流程。其用戶友好的設計允許用戶自動執行任務、分析數據並生成見解，而無需寫複雜的程式。

• Bubble：利用 AI 進行 Web  App開發

Bubble 支持創建具有 AI 功能的 Web  App。讓用戶可以將自然語言處理、預測分析和推薦系統添加到他們的App中。

• Outfit：AI驅動的設計和品牌

Outfit 透過AI協助滿足設計和品牌需求。 從創建Logo到生成行銷材料，該工具可以簡化整個生產創意的過程。

• Clarifai：視覺識別工具

Clarifai 的無程式碼平台允許用戶建構和部署自定義的視覺識別模型，該模型在零售、醫療保健和製造等行業都有很好的用例。

• Runway ML：藝術家和設計師的創意AI

Runway ML 迎合想要將AI融入其項目的藝術家和設計師的需求，並提供對各種AI模型的訪問，並可以執行包括轉換風格、創作動畫和音樂等任務。

• Snorkel AI：數據標記和弱監督學習

Snorkel AI 讓戶能夠使用一種稱為弱監督的技術訓練擁有有限數據的模型。對於難以獲取大型標記數據集的用戶來說，這是一個很有價值的工具。

參考資料：Analytics Insight

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