Meta推出Code Llama語言模型　程式開發能力優

記者／竹二

Meta近日推出程式開發用的語言模型Code Llama，這是基於之前所發布的可商用大型語言模型Llama 2做為基礎所開發，根據Python與自然語言的需求，還提供額外2種變體，並有70億、130億和340億參數3種大小可供選擇。

Code Llama支援7種程式語言，有3種大小模型

Code Llama是使用更多程式碼資料集訓練，並從該資料集截取更多資料後，進行長時間的訓練而成，是專門處理程式碼的Llama 2模型，因此Code Llama具有更強的程式碼編寫能力，可以根據程式以及自然語言提示，生成程式碼，或是有關程式碼的自然語言回應，執行程式碼完成和除錯任務，支援的程式語言有Python、C++、Java、PHP、Typescript、C#以及Bash。

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Meta也根據不同的服務和延遲需求，推出3種大小的Code Llama模型，分別是70億、130億與340億參數，70億參數的版本可以在單一個GPU上運作，最大的340億模型則是能夠回傳最佳結果，因此使用者可以依據需求選擇不同大小的模型。

Code Llama可處理長序列內容，程式開發能力優

此外，Code Llama具有處理長序列內容的能力，可以穩定生成10萬Token的內容，並處理高達10萬Token的輸入，在處理長輸入序列時還能夠支援更多的使用情境，像是使用者可以提供更多來自程式碼庫的上下文，並對更大的程式碼進行除錯。

經過Meta的測試後發現，Code Llama程式開發的能力優於其他開源版本，針對程式碼生成的大型語言模型，Code Llama 340億參數模型版本在HumanEval得分53.7%，而在MBPP的得分則是56.2%，確實較其他開源解決方案更高。

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