Google Bard幕後推手是台籍科學家　未來有望支援台語版

記者／竹二

近一年來生成式AI蓬勃發展，但是許多人可能不知道，Google的對話式AI Bard的幕後推手之一，是台灣出身的Google DeepMind科學家紀懷新及其研究團隊。

LLM技術改革，帶動ChatGPT、Bard如此強大

Google在今年2月正式發表Bard，並不斷增添新功能，到了7月更進一步支援繁體中文，台灣人終於能夠體驗這項服務帶來的強大功能與便利性。其實，紀懷新的團隊在2014、2017年就分別發表過論文，在討論與思考能否利用技術開發對話式模型，接著2021年展示LaMDA（Language Model for Dialogue Applications）模型，2022年進一步提出論文，闡述LLM技術改革。

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紀懷新表示，這些技術發展之前，所有語言模型的基本概念是分工合作，像是

翻譯用的是翻譯模型、摘要則用摘要模型，現在所有功能全放到LLM當中，同時支援多種語言，可以解決不同任務，於是背後運用LLM進行運算的ChatGPT、Bard等服務才會如此強大。

LaMDA奠定Bard基礎，但是還不夠好

為對話式應用所設計的LaMDA則是有多達1370億個參數，融合了合理性、具體性、真實性、趣味性以及安全性，還包含使用軟體工具的方法，像是知道如何使用Google搜尋引擎，並能回答許多問題，LaMDA則為Bard奠定基礎。

當要發想點子、製定計畫、快速獲得冗長且複雜內容的重點摘要，或者撰寫電子郵件、文章、詩詞等內容，都可以能透過網頁版（bard.google.com）尋求Bard的協助，還支援程式碼編輯和匯出、圖片回應、內容來源標註，具有數學運算和資料分析的能力。不過，紀懷新認為，Bard還不是完整的一項產品，因為學術研究無從得知哪種應用最適合用戶，必須要透過意見回饋了解用戶的期待。

Bard提升準確性，未來有機會支援台語

AI至今還是有許多讓人憂心的地方，加上訓練資料有美中不足之處，使得Bard的回答可能有偏差，或是存在偏見。紀懷新強調，Bard結合了Google搜尋引擎，大量運用外部知識並提供內容來源，以提升回答內容的準確性，而不是只靠既有的訓練資料。

紀懷新表示，Bard目前已經能夠語音輸入問題，台灣也有學術機構收集台語等語料，Google也有合作意願，但需要花時間交流、合作，未來會有機會支援台語或是客語。

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