Meta發表新AI MusicGen　可將文字、旋律變成新歌

記者／竹二

Meta在年初成立AI團隊，加快了AI領域的布局與發展，繼先前宣布將在Messenger引入AI貼圖後，近日又發表了AI生成音樂模型MusicGen，據說是根據Google在2017年所推出的Transformer的模型而製作，能夠將文字和已有的旋律轉化成新歌，目前已透過GitHub開源了。

MusicGen是個一次到位（One Stage）的自我迴歸（Autoregression）Transformer模型，是在一個32kHz的EnCodec分詞器上進行訓練，使用了4個以50 Hz採樣的碼書（Codebook）。根據Meta官方表示，研究團隊使用了2萬小時的授權音樂來訓練該模型，當中包含1萬首高質量音樂曲目的內部數據集，以及來自ShutterStock與Pond5的音樂資料，並採用EnCodec編碼器將音頻數據分解為更小的單元進行處理。

研究團隊強調，與Google音樂AI工具MusicLM不同的地方是，MusicGen不需要自我監督的語義表示，這代表它在生成音樂時，不需要預先訓練一個模型來理解音樂的語義，再加上一次就可生成4個碼書，藉由在碼書之間導入小延遲，使每秒音頻僅需進行50步的自我迴歸預測。另一個不同的是，Meta開源了MusicGen，但目前Google並沒有打算開放一般用戶使用MusicLM。

研究團隊對MusicGen進行實測的結果顯示，與Google的MusicLM及Riffusion、Mousai、Noise2Music等其他音樂模型相比較，MusicGen在測試音樂與文字提示的匹配度，以及作曲的可信度等指標方面都表現的更好，總體表現高於其他音樂模型的水平。

此外，更特別的是，MusicGen還可以支援文字與旋律的組合輸入，像是如果使用者要求生成一首「輕快及帶有強烈情緒的曲目」，並要求「與貝多芬的《歡樂頌》結合起來」，MusicGen也可以完成指令。

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