Google和 Meta互槓!人工智慧到底開不開源?

編譯/于文浩

開源人工智慧的辯論在大科技領域變得更加火熱。(示意圖/123RF)

隨著Google和Meta因為人工智慧而上新聞頭條,開源人工智慧的辯論在大科技領域變得更加火熱。日前,Google工程師就因為其最新的大型語言模型(LLM)PaLM 2 資訊被外洩而感到憤怒;與此同時,雖然Meta譴責了Google和OpenAI日益封閉的研究方式,並表示「開放的平台才會是最後贏家」,但對此,該公司似乎也還沒有具體的作法。

根據《Venture Beat》的報導,Google的人工智慧研究員Lucas Beyer就表示:「讓我不安的不是被報導的參數數量,而是對信任和尊重的完全侵蝕。像這樣的洩密事件,隨著時間的推移,會導致分裂的出現和更少的公開性,以及整體上更糟糕的工作、研究環境。」

日前,一篇《CNBC》的報導就對Google一直不願意公布其訓練人工智慧的數據大小,及其他細節進行了譴責。當初,Google在宣布公司最新的大型語言模型(LLM)PaLM 2時,Google只提到,PaLM 2比早期的PaLM更小,但使用了更有效的「技術」。然而,《CNBC》卻說,PaLM 2「使用的文本數據比其前身多出近五倍」。對此,Google DeepMind的高級軟體工程師Dmitry Lepikhin就發推文說:「不管是誰向CNBC洩露了PaLM2的細節,都非常可惡!」Google的高級研究科學家Alex Polozov也指出,這次洩漏只可能會增加讓研究更走向孤立。

不過,與此同時,Meta首席人工智慧科學家Yann LeCun接受了《紐約時報》的採訪,並強調了Meta的「開源」人工智慧工作。雖然不是不是對Google洩密事件的回應,但時間上很巧合。這篇文章將Meta公司在今年(2023年)2月份發布的LLaMA大型語言模型稱為「人工智慧皇冠上寶石的贈送」,因為它讓「學者、政府研究人員,及其他向Meta公司提供電子郵件地址的人」都可以下載模型的源程式碼。

LeCun就表示:「開放的平台將獲勝」,而Google和OpenAI的日益保密是一個「巨大的錯誤」,是「對正在發生的事情的一個非常糟糕的方法」。但在開放性上,Meta似乎也還沒有具體的聲明。Meta的人工智慧研究副總裁Joelle Pineau就表示,人工智慧模型的問責制和透明度是非常重要的。她說:「我希望可以弄清楚。要如何讓這些模型的可驗證性和審計透明化。」但另一方面,她也提到,某些程度的公開性走得太遠了。她解釋說:「這就是為什麼LLaMA模型有一個門控。許多人都非常樂意完全開放,(但)我認為這對於現今(的技術)來說,不太負責任。」

參考資料:Venture Beat

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