Siri錯在哪？蘋果失敗的AI策略

編譯／黃竣凱

作為以時尚的設計、尖端的技術和創新的消費產品而聞名的科技巨人，蘋果在涉及人工智慧，特別是Siri時，該公司似乎已經從領導者變成了落伍者。當Google和微軟等公司一直在人工智慧領域展示令人震驚的進步的同時，蘋果在這一領域的努力卻相對乏善可陳，

而這可能都要歸咎於蘋果失敗的人工智慧策略。

當Siri在2011年、12年前，向世界推出時，該語音助手被稱讚為人工智慧技術的突破。然而，多年來，Siri卻停滯不前。而現在，Google和OpenAI的人工智慧努力更是使其大為遜色。這不禁讓蘋果開發人工智慧的能力受到質疑，而其員工也對蘋果能否成功研發出可以與ChatGPT類似的技術感到懷疑，導致士氣低落。

那Siri到底是哪裡出錯了？為了回答這個問題，《Insider》就為我們提供了三個原因：

• 缺乏自然語言處理能力

據報導，Siri最大的限制之一，就是缺乏自然語言處理能力。 Siri無法理解對話的背景，因此只能執行一些簡單的任務，如設置提醒或計時等這些固定的指令。相比之下，Google的Bard、微軟的Bing和OpenAI的ChatGPT則擁有先進的自然語言處理能力。這使他們能夠理解人類語言的細微差別，並作出相應的反應。

• 封閉

Siri的另一個缺陷則是它的第三方應用程式整合。 Siri只能在蘋果的生態系統範圍內執行任務，而Google Bard和ChatGPT則可以與各種各樣的應用程式進行協作，使它們能夠執行更多的任務。

• 數據不足

蘋果的封閉式生態系統也限制了Siri所能獲得的數據量。因為機器學習算法需要大量的數據才能有效運作，因此數據的缺乏使得Siri很難持續進行學習和改進。此外，蘋果在接受開源技術方面一直都進展緩慢，而開源技術對人工智慧的研究和開發非常重要。開源技術允許開發者合作並為一個項目做出貢獻，從而促成更快和更有效的開發。

不久前，就有報導指出，為了研究為OpenAI提供動力的大型語言模型，一些蘋果工程師已經離開公司，這似乎間接的說明了，Siri的開發有多麼的停滯和孤立。而根據多名前Siri員工，在蘋果內部，Siri仍然被廣泛嘲笑。因為自從Google前高層John Giannandrea接手後，Siri就缺乏功能和進步。

參考資料：Insider

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