分析師：Google跟風ChatGPT　可能會欲哭無淚

編譯／李寓心

自從Open AI推出「ChatGPT」聊天機器人程式後，全球最大搜尋引擎公司Google，也接著推出自家的聊天機器人「Bard」，以挑戰微軟的ChatGPT，但卻因為答錯問題，市值一日蒸發近千億美元。因此，Google正努力將生成式AI技術，應用在搜尋引擎當中，以打造更強大的關鍵字搜尋，但同時也面臨更高成本的挑戰。

根據報導，Google母公司Alphabet董事長John Hennessy表示，若將大型語言模型訓練的AI技術，與搜尋引擎結合的話，其開發的成本，可能將會是標準關鍵字搜尋的10倍，雖然用微調的方式，或許能有助於快速降低費用。但分析師表示，即使Google透過潛在的回應式搜尋廣告中，獲得收入，該技術也可能會使Google增加數十億美元的額外成本，進而影響母公司Alphabet的利潤，據統計，去年Alphabet的淨收入，約近600億美元。

美國國際金融服務公司摩根史坦利也曾估計，Google去年3.3萬億次的搜尋數，每次花費大約是0.2美分（cent），而未來這個數字，具體取決於AI必須生成多少文本，隨之增加。相比之下，在傳統的搜尋引擎中，Google透過網路爬蟲的方式，作為搜尋信息的索引，當用戶輸入關鍵字查詢時，Google會提供儲存在索引中最相關的回答。

儘管追求ChatGPT的生成式AI技術，代價高昂，Alphabet仍面臨備受挑戰的壓力，因為在早些時候，其競爭對手微軟公司，在華盛頓州總部舉行的活動中，展示出，將生成式AI聊天技術嵌入Bing搜尋引擎。據網路分析平台Similarweb表示，微軟可能將瞄準Google在搜尋市場中91%的份額。

另外，分析師也預測，若Google仿照ChatGPT模式，以50個字為單位，作為回覆的話，到了2024年，Google可能將增長60億美元的支出成本，更何況，Google基本上不太需要使用聊天機器人，來執行如維基百科等網站的搜尋。

晶片技術研調公司SemiAnalysis也指出，將ChatGPT的生成式AI技術，添加至搜尋引擎中的話，可能會花費公司近30億美元，而且還會使Google內部開發的晶片「張量處理處理器」（TPU），受到限制。因為這類型的AI技術，需依賴價值數十億美元的晶片，同樣也會造成電力公司在追求碳足跡目標上的壓力。因此Hennessy對此表示，這可能是這幾年最壞情況下，所會遇到的問題。

資料來源：Techiexpert、VOA

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