駕駛座由AI取代?自駕差距仍遙遠

記者/劉閔

自從去年底新型聊天機器人 ChatGPT 橫空出世後,由於屬於生成式 AI,實現比擬專家的即時回答與和用戶不斷溝通交流產生新的內容等高黏合性,迅速在全球掀起一股 AI 熱潮。而日前出現了一種聲音,詢問 ChatGPT 是否能用在自動駕駛技術訓練當中,並幫助實現自駕任務?這答案已經有 AI 技術公司開始思考這個問題。

即使透過龐大數深度學習與模擬訓練,AI 仍然無法完全取代方向盤。(圖片翻攝自 techxplore)

根據 OpenAI 官方指出 ChatGPT 是使用監督學習和強化學習的組合來實現。具體來說是使用「人類反饋強化學習﹝RLHF﹞」的訓練方法,並在訓練中可以依照人類的反饋,保證對無益、失真或偏見信息輸出最小化。故有研究單位認為可以引入個別場景模仿學習,來擬合人類駕駛行為,並通過模型導入大量正常人駕駛數據,幫助認知與決策。

但其實用 AI 介入來完全取代自動駕駛,這個部分目前仍然存在未解的難題,尤其是面臨兩難的決擇時候。例如當車輛高速行駛出現有人或動物竄出的突發狀況,而人工智慧也許可以通過模擬運算後做出規避動作,但該判斷程序該如何寫入,是保護駕駛亦或是拯救行人與動物?如果允許人工智慧做出判斷,那等於讓駕駛逃離這個選擇場景,並出現無人負責的荒誕悖論,這都是日後將受到法律與道德追問的。

而在提問 ChatGPT 後得到的回答「自動駕駛是一項快速發展的技術,且具有潛力改變交通運輸和提供重要的益處,如改善道路安全、提高效率和減少堵塞。但是它也帶來一些挑戰,例如需要可靠和安全的系統,以及如何處理在潛伏危險情況下的決議計畫等倫理題目。總體來說自動駕駛是一項有前提技術與具有極大改善交通系統潛力,但在開發和部署中淤要謹嚴並準確考慮其影響。」

綜合上述目前的 ChatGPT 尚無法有效運用在自動駕駛層面上,畢竟若牽涉到倫理道德與法律層面上往往不在於它能否深度模仿人類思維,而是最終它不能代替人們進行這種判斷。

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