切入專業「自然語言處理」  帶領資工系人工智慧解決方式

近年來因人工智慧相關應用科技急速發展，以及相關科技公司來到臺灣開始進駐且開始招聘大批的軟體工程師，臺灣頂級資工科系也成為第一志願。不過社會大眾對資工系的印象可能認為就是要學習寫程式，而陳縕儂老師的機器智慧與理解實驗室，主要是針對對話系統及語言處理之相關技術進行研發，藉由機器來學習技能，透過資料，讓機器自動學習，理解人類語言並且進行適當的互動，目標是希望能讓機器的智能比肩人類，甚至能超越人類。

據了解，「自然語言處理」是資工領域中的分支之一，不過，其實這項學門的目標，就是用於電腦可以「聽懂」人類說的話，就像電影鋼鐵人中的 AI 助理 Jarvis，鋼鐵人如常說話就能下達指令，讓 Jarvis 協助生活中各項瑣事。這幾年 AI 重要突破，老師提到3年前 Google 所開發的語言代表模型 BERT，當時 BERT一出現在市場時，自然語言處理的模型都已經改採它的運作邏輯。

比較於過去的語言模型，通常都是以指定的任務及相關文字來訓練電腦，BERT 是在給電腦任務前，先餵它吃很多的資訊，比如畫或是文字，接著再提供相關的任務給它。以翻譯來舉例，這就好像是讓一般人翻譯，之後跟讀過很多書的人來翻譯一樣，當然在相較之下，讀過很多書的人必定能懂得字彙跟用法，而自然翻譯出來的成品必定更流暢。

對此，陳縕儂老師建議，讀大學時機器學習與 NLP 領域並不是資工領域主流，一開始只選擇有興趣的領域，而沒想到近幾年 NLP 會變成現在之顯學，老師也強調，建議想投入資工領域欣欣學子，能先了解該領域需要的事前準備新觀知識，抱著對知識之熱情與態度，了解後加以判斷是否適合自己，而非從眾選擇。（記者／宋柏瑜）

示意圖/圖片來源：pixabay

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